Universell import. Regnskap for importtransaksjoner i "1C: Enterprise" kvittering for import

Artikkelen vil fortelle deg hvordan du skal bruke riktig typisk konfigurasjon med det formål å regnskapsføre varer som er kjøpt på utenlandske staters territorium. Teknikken er like enkel å bruke av både handelsautomasjonsspesialister og vanlige brukere.

La oss se nærmere på refleksjonen av driften av import av varer i programmet "1C: Trade Management, red. 10,3 ".

Opprettelse av en utenlandsk leverandør i 1C

Meny: Kataloger - Entreprenører (kjøpere og leverandører) - Entreprenører

La oss legge til en entreprenør, angi navnet og sette leverandørflagget. I tillegg til "Leverandør" -flagget er det ønskelig å også sette "Ikke-bosatt" -flagget. I dette tilfellet vil programmet automatisk utarbeide dokumenter fra leverandøren til merverdiavgiftssatsen "Uten merverdiavgift".

La oss redde motparten ved å klikke på "Skriv" -knappen.

På opptakstidspunktet ble kontrakten automatisk opprettet for motparten. I kontrakten må du etablere en valuta, for eksempel Euro. La oss gå til fanen “Kontoer og avtaler”, dobbeltklikk på hovedavtalen og endre valuta.

Klikk på "OK" -knappen for å lagre og lukke kontrakten.

Bankkonto i utenlandsk valuta

Den mest praktiske måten er å åpne listen over bankkontoer fra listen over organisasjoner ved å klikke på menypunktet "Go - Bankkontoer".

Eksempel på fylling valutakonto:  

Bestille en utenlandsk leverandør

Meny: Dokumenter - Kjøp - Bestillinger til leverandører

I dokumentet angir vi leverandør, lager, bestilte varer og kostnadene. Vær oppmerksom på at dokumentet er utarbeidet i euro-valuta, og at momssatsen for alle varer er satt "Uten moms".

Eksempel på fullført ordre:

VIKTIG: Alle importerte varer må ha flagget "Keep records by batch". Ellers vil det være umulig i fremtiden å registrere mottak av varer riktig på lageret.

Varemottak på lageret

Meny: Dokumenter - Innkjøp - Kvitteringer for varer og tjenester

Du kan utstede et dokument manuelt eller på grunnlag av en ordre. Vi vil motta varemottaket basert på bestillingen til leverandøren. Dokumentet vil bli utfylt: leverandør, varer, kostnad er angitt.

I tillegg må dokumentet angi gTE-nummer mottatt varer i feltserien. Hver vareserie er en kombinasjon av CCD-nummer og opprinnelsesland.

For å fylle ut en serie varer, klikk på valgknappen i "Nomenklatur" -feltet og i "Serie" -katalogen som åpnes, legg til ny gjenstand... I nomenklatur-serien velger du varenes opprinnelsesland og tollangivelsesnummeret.

Merk: CCD-nummer er lagret i katalogen. Ikke gå inn nytt nummer GTE i navnet på serien fra tastaturet - dette vil føre til en feil. Du må gå til referanseboken over GTE-numre, ved å velge knappen i variabelen " GTE-nummer» , og opprett et nytt nummer der, eller velg et av de eksisterende fra listen.

Navnet i serien ble generert automatisk, du kan lagre serien og velge den i dokumentet for produktet:

En serie varer kan fylles ut på en gang for alle varer fra dokumentet. For å gjøre dette, klikk på "Endre" -knappen over produkttabellen. I handlingsvinduet "Behandler tabell" som åpnes, velg handlingen "Sett serie etter CCD", spesifiser CCD-nummer og opprinnelsesland:

Nå er dokumentet fullstendig fylt, du kan legge det ut og lukke det.

Oppgi faktura i i dette tilfellet ikke obligatorisk.

Registrering av tollerklæring for import

Meny: Dokumenter - Kjøp - Tollerklæring for import

Det er mest praktisk å legge inn et dokument basert på mottak av varer og tjenester, for ikke å fylle på nytt leverandør, lager og vareliste.

La oss lage et dokument "Tolldeklarasjon for import" basert på mottak av varer. I dokumentet må du angi motpartstoll og to kontrakter med toll: en i rubler og den andre i valutaen for mottak av varer.

Motparten trenger ikke å legge fra seg flaggene "Kjøper" eller "Leverandør", andre gjensidige oppgjør utføres med toll:

Avtaler med toll:

Tollerklæring for import:

Fanen “Seksjoner av CCD” inneholder informasjon om varer og toll.

For å gjøre det enkelt å komme inn kan beløp vises i valuta og rubler - dette reguleres av flaggene "Tollverdi i rubler", "Avgift i valuta" og "Moms i valuta".

Vi indikerer tollsatsen - 10%, programmet beregner automatisk avgiftsbeløpet og mengden moms basert på tollverdien.

Etter å ha beregnet den totale avgiften og momsen, må du fordele dem mellom varene ved å bruke knappen "Distribuer":

Dokumentet er fullstendig fylt ut, det kan legges ut og lukkes.

Ofte kreves det sertifikater for samsvar når du arbeider med importerte varer. Den tilleggsmodulen for utskrift av registeret over samsvarssertifikater vil hjelpe deg med å organisere praktisk lagring og tilgang til trykte skjemaer når som helst når du trenger det, uten å gå gjennom en haug med dokumenter i hyllene dine.

Registrering av merkostnader for varer

Kostnad for importerte varer

Meny: Rapporter - Lager (lager) - Liste over varesendinger i lager

For å finne ut hva kostnadene for varer kan du sette opp en rapport - legg til "Bevegelsesdokument (registrar)" i linjegrupperingene.

Et eksempel på en generert rapport:

Vi ser at tollbeløp og avgifter også er inkludert i varekostnaden.

Registrering av tollerklæring for import før varens ankomst

Dette alternativet i programmet er ikke veldig praktisk, siden du må oppgi og fylle ut en tollerklæring for import helt manuelt.

I tillegg, i denne situasjonen, på tidspunktet for registrering av en tollerklæring for import, er ikke batchdokumentet angitt - mottak av varer og tjenester (den eksisterer ikke ennå), derfor faller ikke tollavgiften og innkrevingen inn i varekostnaden.

For å justere kostnadene for solgte varer brukes et spesialdokument "Justering av kostnadene ved å avskrive varer".

Meny: Dokumenter - Lager (lager) - Retting av kostnadene ved å avskrive varer

Dokumentet utarbeides en gang i måneden.

Kjøpers bestilling på importerte varer

Meny: Dokumenter - Salg - Kjøperordrer

Vi bestiller motparten "Mobil" på 30 telefoner til en pris på 5000 rubler:

Implementering av importerte varer

Basert på kjøpers bestilling vil vi lage et dokument "Salg av varer og tjenester":

I noen tilfeller fyller programmet ut en serie varer automatisk. For eksempel hvis dette er den eneste vareserien. Derfor er serien i dokumentet vårt allerede komplett.

Hvis automatisk fylling ikke skjedde, bruk deretter "Fyll og send inn" -knappen - programmet vil fylle ut vareserien og legge ut dokumentet.

Vi legger ut fakturaen ved å klikke på "Legg ut" -knappen og åpne utskriftsskriveren ved hjelp av "Faktura" -knappen:

I trykt form CCD-nummeret og opprinnelseslandet til varene, som ble angitt i serien varer som er i salg, vises automatisk.

Lasttollerklæringen er den viktigste når du eksporterer og importerer varer over grensen.

I vårt eksempel vil vi se nærmere på trinnvise instruksjoner hvordan å reflektere i 1C 8.3 Regnskap 3.0 regnskap importerte varer – xiaomi-telefoner RedMI Note 3. Vi legger det ut fra Kina sammen med tollkostnadene.

Bokføring av importerte varer

Først og fremst, når du gjenspeiler ethvert kjøp i programmet, må du opprette dokumentet "Kvittering (handlinger, fakturaer)". Du finner den i delen "Shopping".

Vær oppmerksom på at du må oppgi opprinnelsesland og CCD-nummer på kortet for importnomenklaturen som er valgt i kvitteringen. Disse dataene overføres automatisk til kvitteringen.

Et fullstendig dokument i vårt tilfelle vil se ut som vist i figuren nedenfor.

Tollerklæring for import

Deretter må vi ta hensyn til i programmet toll... Dette kan gjøres i 1C 8.3 ved bruk av dokumentet "Tollerklæring for import". Du finner den i kjøpsdelen, men for dette eksemplet vil det være mer hensiktsmessig å opprette den direkte fra kvitteringsdokumentet. For å gjøre dette vil vi bruke menyen Lag basert på.

I "Toll" -feltet vil vi indikere at registreringen av vårt antall telefoner vil finne sted i Vnukovo-tollvesenet. Det er til henne vi betaler et gebyr på 5000 rubler. På denne fanen i dokumentet gjenstår det for oss å bare fylle ut "Innskudd" -feltet, hvis verdi er valgt fra katalogen med kontrakter.

Gå deretter til neste fane i dokumentet - "Seksjoner av CCD". På grunn av det faktum at vi har laget dette dokumentet basert på mottak av varer, er noen data i tabellavsnittet "Varer etter seksjon" allerede fylt ut.

I den øvre tabellen vil vi indikere at tollverdien på telefonene våre er 560 000 rubler. Gebyret vil være 33 600 rubler, som er seks prosent av den totale kostnaden.

Hvis import av varer ikke var underlagt en bot når de passerte gjennom tollen, kan du ikke spesifisere flere data og legge ut dokumentet.

I barnehagen utdanningsinstitusjon i 2018, i forskjellige måneder, fra 23 til 27 personer jobbet, i 2019 - 27 personer (hvorav en arbeidstaker er i fødselspermisjon). I hvilken rekkefølge skal institusjonen sende FSS den informasjonen som er nødvendig for utnevnelse og utbetaling av ytelser for midlertidig funksjonshemming, for graviditet og fødsel, ved fødselen av et barn og andre fordeler knyttet til moderskap: elektronisk skjema eller på papir (institusjonen er lokalisert i den russiske føderasjon som er med i pilotprosjektet)? Kjøperen - MVA-betaleren har rett til å bruke fradrag for skatten som belastes ham for varer, arbeider, tjenester, eiendoms rettigheter i tilfelle foreskrevet i art. 171 og 172 i den russiske føderasjonens skatteregler: kjøpet er ment for en mva-avgiftspliktig operasjon og er registrert, kjøperen får en faktura utarbeidet tilsvarende. Imidlertid, hvis dette dokumentet mottas med forsinkelse, kan skattyteren ha flere spørsmål. I hvilken periode å kreve fradrag? Hvordan utsette den til påfølgende skatteperioder og ikke feilberegnes med tiden som lovgiveren har gitt denne hendelsen? Kan bare en del av fradraget utsettes? Fire domstoler, inkludert RF-væpnede styrker, nektet statsborger Zh. Retten til å registrere en ny LLC D. Den formelle årsaken til dette avslaget var søkerens manglende innlevering Føderal lov Nr. 129-FZ av dokumentene som kreves for statsregistrering, nemlig at søknaden i skjema P11001 ikke inneholder informasjon om personen som har rett til å opptre på vegne av den juridiske enheten uten fullmakt, om adressen til den faste utøvende organ en juridisk enhet innenfor sin beliggenhet, og det er også tegn på fravær fra grunnleggerne - juridiske enheter LLC "P", LLC "B" og deres ledere muligheten til å utøve ledelse i den opprettet juridiske enheten.

Endringen i merverdiavgiftssatsen i seg selv, ser det ut til, burde ikke forårsake problemer for regnskapsarbeidere. Faktisk belaster du store beløp som skal betales til budsjettet, og det er det ... Det kan imidlertid oppstå vanskeligheter under overgangen fra en lavere sats til en høyere. I denne artikkelen vil vi gi en oversikt over de siste avklaringene fra tjenestemenn om dette emnet knyttet til utførelse av arbeid og levering av tjenester. I april 2019 ble det avdekket en feil: avskrivninger ble ikke belastet for gjenstandene til bibliotekfondet, tatt i betraktning og satt i drift i august 2018. Hvilke korrigerende poster må gjøres i budsjettregnskapet?

Hvis du akkurat har begynt på bekjentskapen med Pythons muligheter, har kunnskapen din fortsatt det første nivå - dette materialet er for deg. I artikkelen vil vi beskrive hvordan du kan hente ut informasjon fra data som presenteres i Excel-filer, jobbe med dem ved hjelp av den grunnleggende funksjonaliteten til bibliotekene. I den første delen av artikkelen vil vi snakke om å installere nødvendige biblioteker og sette opp miljøet. I den andre delen vil vi gi en oversikt over biblioteker som kan brukes til å laste og skrive tabeller til filer ved hjelp av Python og forklare hvordan du kan arbeide med slike biblioteker som pandaer, openpyxl, xlrd, xlutils, pyexcel.

På et tidspunkt vil du uunngåelig møte behovet for å jobbe med Excel-data, og det er ingen garanti for at du vil like å jobbe med slike datalagringsformater. Derfor har Python-utviklerne implementert en praktisk måte å lese, redigere og utføre andre manipulasjoner ikke bare med Excel-filer, men også med andre typer filer.

Utgangspunkt - datatilgjengelighet

OVERFØRE
Opprinnelig artikkel - www.datacamp.com/community/tutorials/python-excel-tutorial
Av Karlijn Willems

Når du starter et dataanalyseprosjekt, kommer du ofte over statistikk som er samlet inn, kanskje ved hjelp av tellere, kanskje ved bruk av datanedlastinger fra systemer som Kaggle, Quandl, etc. Men det meste av dataene er fortsatt i Google eller arkiver delt av andre brukere. Disse dataene kan være i Excel-format eller i en fil med .csv-utvidelsen.

Det er data, det er mye data. Analyser - det vil jeg ikke. Hvor skal jeg begynne? Det første trinnet i dataanalyse er dataverifisering. Med andre ord må du sørge for kvaliteten på innkommende data.
Hvis dataene er lagret i en tabell, er det ikke bare nødvendig å bekrefte kvaliteten på dataene (du må være sikker på at dataene i tabellen vil svare på spørsmålet som ble stilt for studien), men også for å vurdere om disse dataene kan stole på.

Kontrollerer bordkvalitet

For å sjekke kvaliteten på et bord, brukes vanligvis en enkel sjekkliste. Oppfyller dataene i tabellen følgende betingelser:

• data er statistikk;
• ulike typer data: tid, beregninger, resultat;
• dataene er komplette og konsistente: datastrukturen i tabellen er systematisk, og formlene som er til stede fungerer.

Tabelldata beste praksis

• den første raden i tabellen er reservert for overskriften, og den første kolonnen brukes til å identifisere prøvenheten;
• unngå navn, verdier eller felt med mellomrom. Ellers tolkes hvert ord som en egen variabel, noe som vil føre til feil relatert til antall elementer per rad i datasettet. Bedre å bruke understreking, store bokstaver (den første bokstaven i hver tekstdel er med store bokstaver) eller sammenkoblingsord;
• gi preferanse til korte navn;
• prøv å unngå å bruke navn som inneholder tegn?, $,%, ^, &, *, (,), -, #,?,<,>, /, |, \\, [,], (, og);
• fjern eventuelle kommentarer du gjør i filen for å unngå ekstra kolonner eller NA-felt;
• sørg for at eventuelle manglende verdier i datasettet vises som NA.

Hvis du jobber med Microsoft Excel, vet du sannsynligvis at det er mange alternativer for å lagre en fil i tillegg til standardutvidelsen: .xls eller .xlsx (gå til "fil" -fanen, "lagre som" og velg en annen utvidelse (de mest brukte utvidelsene) for å lagre data med det formål å analysere - .CSV og. TXT)). Avhengig av lagringsalternativet, vil datafeltene være atskilt med faner eller komma som utgjør "separator" -feltet. Så dataene er bekreftet og lagret. Vi begynner å forberede arbeidsområdet.

Forberedelse av arbeidsområdet

Å forberede arbeidsområdet ditt er en av de første tingene du må gjøre for å være sikker på et kvalitetsanalyseresultat.

Det første trinnet er å sjekke arbeidskatalogen.

Når du jobber i en terminal, kan du først navigere til katalogen der filen din ligger og deretter starte Python. I dette tilfellet må du sørge for at filen er i katalogen du vil jobbe fra.

For å sjekke, gi følgende kommandoer:

# Importer `os` import os # Hent nåværende arbeidskatalog (` cwd`) cwd \u003d os.getcwd () cwd # Endre katalog os.chdir ("/ sti / til / din / mappe") # Liste alle filer og kataloger i gjeldende katalog os.listdir (".")
Disse kommandoene er viktige ikke bare for innlasting av data, men også for videre analyse. Så du har bestått alle kontrollene, du har lagret dataene og klargjort arbeidsområdet. Kan du begynne å lese data i Python allerede? :) Dessverre ikke ennå. Det er en siste ting å gjøre.

Installere pakker for lesing og skriving av Excel-filer

Selv om du ennå ikke vet hvilke biblioteker som trengs for å importere data, må du sørge for at du er klar til å installere disse bibliotekene. Hvis du har Python 2\u003e \u003d 2.7.9 eller Python 3\u003e \u003d 3.4 installert, er det ingen grunn til bekymring - vanligvis er alt i disse versjonene allerede forberedt. Så bare sørg for at du oppdaterer til den nyeste versjonen :)

For å gjøre dette, kjør følgende kommando på datamaskinen:

# For Linux / OS X pip install-U pip setuptools # For Windows python -m pip install-U pip setuptools
Hvis du ikke har installert pip ennå, kjører du python-skriptet get-pip.py, som du finner (det er installasjonsinstruksjoner og hjelp).

Installere Anaconda

Installering av Anaconda Python-distribusjon er et alternativ hvis du bruker Python for dataanalyse. Dette er en enkel og rask måte å komme i gang med dataanalyse - du trenger ikke å installere pakkene som kreves for datavitenskap separat.

Dette er spesielt nyttig for nybegynnere, men selv erfarne utviklere går ofte denne ruten fordi Anakonda er en praktisk måte å raskt teste ut ting uten å måtte installere hver pakke separat.

Anaconda inkluderer 100 av de mest populære Python-, R- og Scala-bibliotekene for å analysere data på tvers av flere åpne kildekodeutviklingsmiljøer som Jupyter og Spyder. Hvis du vil komme i gang med Jupyter Notebook, er dette stedet for deg.

Gå hit for å installere Anaconda.

Vel, vi gjorde alt for å sette opp miljøet! Nå er det på tide å begynne å importere filer.

En av måtene du ofte bruker importfiler til dataanalyseformål er å importere ved hjelp av Pandas-biblioteket (Pandas er et Python-programvarebibliotek for databehandling og analyse). Pandas datamanipulering kjører på toppen av NumPy-biblioteket, som er et verktøy på lavere nivå. Pandas er et kraftig og fleksibelt bibliotek og brukes ofte til å strukturere data for å lette analysen.

Hvis du allerede har Pandas i Anaconda, kan du bare laste filene inn i Pandas DataFrames ved hjelp av pd.Excelfile ():

# Importer pandas importer pandas som pd # Tildel regnearkfilnavn til `fil`-fil \u003d" eksempel.xlsx "# Last inn regneark xl \u003d pd.ExcelFile (fil) # Skriv ut arkenavnene (xl.sheet_names) # Legg et ark i et DataFrame etter navn: df1 df1 \u003d xl.parse ("Sheet1")
Hvis du ikke har installert Anaconda, er det bare å kjøre pip install pandas for å installere Pandas-pakken i ditt miljø, og deretter kjøre kommandoene ovenfor.

For å lese .csv-filer er det en lignende funksjon for å laste inn data i en DataFrame: read_csv (). Her er et eksempel på hvordan du kan bruke denne funksjonen:

# Importer pandaer importer pandaer som pd # Last inn csv df \u003d pd.read_csv ("eksempel.csv")
Avgrenseren som denne funksjonen vil respektere er et komma som standard, men du kan angi en alternativ avgrenser hvis du vil. Se dokumentasjonen hvis du vil vite hvilke andre argumenter du kan levere for å importere.

Hvordan skrive Pandas DataFrame til Excel-fil

Anta at du etter å ha analysert dataene vil skrive dataene til en ny fil. Det er en måte å skrive Pandas DataFrames-data (ved hjelp av to_excel-funksjonen). Men før du bruker denne funksjonen, må du sørge for at XlsxWriter er installert hvis du vil skrive dataene dine til flere ark i .xlsx-filen:

# Installer `XlsxWriter` pip install XlsxWriter # Spesifiser en forfatterforfatter \u003d pd.ExcelWriter (" eksempel.xlsx ", motor \u003d" xlsxwriter ") # Skriv dataframe til en fil yourData.to_excel (forfatter," Sheet1 ") # Lagre resultat writer.save ()
Merk at kodebiten bruker et ExcelWriter-objekt for å gjengi DataFrame. Med andre ord sender du forfattervariabelen til to_excel () -funksjonen, og spesifiserer arknavnet. På denne måten legger du til et datablad i en eksisterende arbeidsbok. Du kan også bruke ExcelWriter til å lagre flere forskjellige DataFrames i en arbeidsbok.

I likhet med funksjonene som brukes til å lese fra .csv-filer, er det også en to_csv () -funksjon for å skrive resultatene tilbake til en kommaseparert fil. Det fungerer på samme måte som da vi brukte det til å lese i en fil:

# Skriv DataFrame til csv df.to_csv ("eksempel.csv")
Hvis du vil ha en egen fil med en fane, kan du sende a \\ t til sep-argumentet. Merk at det er forskjellige andre funksjoner som kan brukes til å sende ut filer. Du finner dem.

Bruke et virtuelt miljø

Det generelle rådet for å installere biblioteker er å installere i et virtuelt Python-miljø uten systembiblioteker. Du kan bruke virtualenv til å lage isolerte Python-miljøer: den oppretter en mappe som inneholder alt du trenger for å bruke bibliotekene som Python trenger.

For å komme i gang med virtualenv, må du først installere den. Gå deretter til katalogen der prosjektet skal ligge. Opprett en virtualenv i denne mappen og last den inn i en bestemt Python-versjon om nødvendig. Etter det aktiverer du det virtuelle miljøet. Nå kan du begynne å laste inn andre biblioteker og begynne å jobbe med dem.

Husk å slå av miljøet når du er ferdig!

# Installer virtualenv $ pip install virtualenv # Gå til mappen til prosjektet $ cd my_folder # Opprett et virtuelt miljø `venv` $ virtualenv venv # Angi Python-tolken som skal brukes til` venv` $ virtualenv -p / usr / bin / python2 .7 venv # Aktiver `venv` $ kilde venv / bin / aktiver # Deaktiver` venv` $ deaktiver
Vær oppmerksom på at et virtuelt miljø kan virke problematisk til å begynne med hvis du tar dine første skritt i datautvinning med Python. Og spesielt hvis du bare har ett prosjekt, forstår du kanskje ikke hvorfor du trenger et virtuelt miljø i det hele tatt.