Metode for høyeste og laveste punkt i produksjonsvolum. Kostnadsatferd

Klassifisering av kostnader i henhold til faktoren for aktivitetsvolumet gjør det mulig å dele dem inn i variable og konstante, gjennomføre en break-even-analyse, evaluere effektiviteten av funksjonen til en økonomisk enhet, utføre fleksibel økonomisk planlegging, rettferdiggjøre kort- siktige og langsiktige ledelsesbeslutninger mv. Men i praksis er de fleste kostnadene ikke av rent variabel eller konstant karakter, og deres tekniske inndeling på dette grunnlag basert på data fra regnskapsregistre er vanskelig. I denne forbindelse, i teorien og praksisen for ledelsesregnskap, brukes en rekke metoder for å dele kostnader i variable og konstante deler, blant annet:

• ? grafisk metode;
• ? minste kvadraters metode (ved bruk av regresjonsanalyse);
• ? høy og lav punkt metode.

Metoden med høyeste og laveste punkt (minimaxi-metoden) er den enkleste å bruke. Dens essens ligger i det faktum at fra hele det betraktede settet med data om produksjonsvolumer, velges de største og minste verdiene (hhv. som høyeste og laveste punkt for produksjonsvolumer). For disse verdiene av produksjonsvolumer identifiseres deretter de tilsvarende verdiene av samlede (totale) kostnader. Beregningstilnærmingen til metoden er å bestemme forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdiene for produksjonsvolumer og forskjellen mellom de tilsvarende maksimums- og minimumsverdiene av kostnadene. Ved å dele forskjellen i kostnader med forskjellen i produksjonsvolumer, bestemmes den estimerte verdien av kostnaden per produksjonsenhet. Ved å bruke denne indikatoren, basert på kostnadsligningen, bestemmes verdiene til indikatorer for variable og faste kostnader på høyeste og laveste punkt.

Eksempel. Igrushka LLC selger produktene sine gjennom detaljhandelsorganisasjoner innenfor en bestemt region. Det er informasjon fra markedsavdelingen om at den største etterspørselen etter juletrepynt – 75 % av det totale produksjonsvolumet – skjer i perioden før nyttår. Fra september og til slutten av året øker produksjonsvolumet av juletrepynt på grunn av behovet for å tilfredsstille den maksimale etterspørselen etter produkter i november - desember. Informasjon om volumene av produserte produkter og de totale kostnadene ved deres produksjon for de første åtte månedene av 20_g. for produksjonsverkstedet for juletrepynt:

Det er forventet at produksjonsvolumet av juletrepynt i oktober vil være 15.000 enheter. og i månedene etter til slutten av året vil den øke. Det er påkrevd å beregne de totale kostnadene ved produksjon fra oktober 200. Dette problemet kan løses ved hjelp av high-low point-metoden og kostnadsligningen.

Løsning

1. Verdiene for maksimale og laveste produksjonsvolumer bestemmes som høyeste og laveste punkt. De er på 7000 enheter. og 3000 enheter. produkter tilsvarende. Disse volumene er satt til de tilsvarende verdiene av totale kostnader: 105 000 rubler. og 54 900 rubler:

høyeste punkt - 7000 enheter. -> 105 000 rub.; laveste punkt - 3000 enheter. -> 54 900 rub.; forskjell - 4000 enheter. - 50.100 rubler.

• 2. Den estimerte kostnaden per produksjonsenhet beregnes som forholdet mellom forskjellen i kostnader og forskjellen i produksjonsvolum:
• 50 100 gni. : 4000 enheter = 12.525 gni.
• 3. Verdien av variable kostnader på høyeste og laveste punkt beregnes:

variable kostnader på sitt høyeste punkt -

• 7000 enheter x 12.525 gni. = 87.675 rub.; variable kostnader på sitt laveste punkt -
• 3000 enheter x 12.525 gni. = 37.575 gni.
• 4. Den absolutte verdien av faste kostnader bestemmes, som viser seg å være uendret for ethvert produksjonsvolum:

faste kostnader på det høyeste punktet: 105 000 - 87 675 = 17 325 rubler; faste kostnader på det laveste punktet: 54 900 - 37 575 = 17 325 rubler. For å beregne den anslåtte verdien av de totale kostnadene i oktober, erstattes de tilsvarende verdiene av faste kostnader, antatt produksjonsvolum og den estimerte verdien av spesifikke variable kostnader i kostnadsligningen y = ax + b:

15 000 enheter x 12 525 + 17 325 = 205 200 gni.

Korrelasjonsmetoden lar deg bruke en grafisk tolkning av korrelasjonsfeltet i beregninger (fig. 2.6).

Poeng er plottet på grafen som gjenspeiler avhengigheten av totale kostnader av produksjonsvolum. En visuelt tegnet linje etablerer vilkårlig valgte verdier av volumer og tilsvarende kostnader som høyeste og laveste punkt. Det er viktig at denne linjen, i skjæringspunktet med y-aksen, viser mengden faste kostnader i totalkostnaden. Helningen på denne linjen bestemmes av verdien av spesifikke variable kostnader. Basert på volumer på 3250 og 7000 enheter. og de tilsvarende verdiene av totale kostnader - 65 000 rubler. og 95.000 gni. verdiene av generelle variable og faste kostnader kan bli funnet uavhengig.

Ris. 2.6.

Minste kvadraters metode lar deg mest nøyaktig bestemme verdiene av faste og variable kostnader i totale kostnader. Ved å bruke dataene fra eksemplet presentert ovenfor med selskapet Igrushka LLC, vil vi vurdere algoritmen til denne metoden for å forutsi variable og faste kostnader basert på de faktiske verdiene av produksjonsvolumer og totale kostnader for de første åtte månedene av året. Algoritmen inkluderer følgende trinn.

1. Gjennomsnittlig produksjonsvolum beregnes ( X) basert på faktiske verdier ved å bruke formelen:

2. Lineære avvik () av ​​faktiske produksjonsvolumer er funnet (xk) fra deres beregnede gjennomsnittsverdi (x):

3. Gjennomsnittlige totale kostnader (x^) bestemmes ved hjelp av formelen:

4. Lineære avvik (y/y) av faktiske kostnader fra deres beregnede gjennomsnittsnivå (x) beregnes:

5. Er

6. Produktet av avvik beregnes:

7. Bestem graden av variasjon EN i henhold til formelen:

Alle beregninger som er gjort er presentert i tabell. 2.6.

Tabell 2.6.

Minste kvadratiske metode

	Produksjonsvolum, enheter		Totale kostnader
			på = 77470

Basert på disse beregningene bestemmes verdiene av generelle variabler, totale faste og totale kostnader:

totale variable kostnader: 5287,5 x 11,664 = 61 673,4 rubler. totale faste kostnader: 77 470 - 61 673,4 = 15 796,6 rubler. totale kostnader for oktober:

15 000 enheter x 11 664 + 15 796,6 = 190 756,4 rubler.

Siden variable kostnader er direkte proporsjonale med produksjonsvolum, er det ved vurdering av kostnadsdynamikk nødvendig å ta hensyn til produksjonskapasiteten som er tilgjengelig for en økonomisk enhet. Vanligvis medfører svingninger i endringer i produksjons- og salgsvolum, og dette påvirker kostnadene og følgelig de økonomiske resultatene til organisasjonen betydelig.

De fleste eksperter definerer produksjonskapasitet som den øvre grensen for produksjonsvolum for et gitt faktisk volum av produksjonsressurser. Indikatorer for produksjonskapasitet er for eksempel produksjonsplass, antall maskintimer med utstyrsdrift, antall nødvendige arbeidstimer, produksjonsvolumet som organisasjonen faktisk kan produsere i en gitt periode. Det er teoretiske (ideelle), praktiske og normale (reelle) produksjonskapasiteter.

Teoretisk (ideell) produksjonskapasitet viser maksimalt mulig volum av produksjon som kan oppnås med optimal funksjon av maskiner og utstyr uten nedetid.

Praktisk produksjonskapasitet er den teoretiske (ideelle) kapasiteten minus nedetid på maskiner, utstyr, utskifting av verktøy, reparasjoner, pauser for arbeidere. Praktisk produksjonskapasitet inkluderer også overskytende produksjonskapasitet (for eksempel bruk av tilleggsutstyr som kun brukes ved reparasjon av hovedutstyret, ekstra lasting av produksjonsutstyr).

Normal (reell) produksjonskapasitet er gjennomsnittlig årlig nivå av produksjonskapasitet, dvs. det vanlige volumet av produktproduksjon som en organisasjon oppnår ved å bruke sin eksisterende flåte av maskiner og utstyr.

Produksjonskapasitet er en av hovedfaktorene som etablerer forholdet mellom kostnad og produksjonsvolumer. Siden i en markedsøkonomi, på grunn av utilstrekkelig produksjonskapasitet, kan produksjonen falle betydelig under potensielt salg, er det viktig å overvåkeer. I tillegg kan fungere som begrensninger på størrelsen på de dannede kostnadsstedene. Det er svært viktig at kan brukes som grunnlag for fordeling av indirekte kostnader.

. Kostnadsfunksjon - er en matematisk beskrivelse av forholdet mellom kostnader og deres faktorer

Tilstedeværelsen av ulike kostnader gjør det vanskelig å konstruere en kostnadsfunksjon. Det er derfor ulike metoder brukes for å bestemme kostnadsfunksjonen (fig. 177)

. Figur 177. Metoder for å konstruere en kostnadsfunksjon

I praksis inkluderer kostnader flere kostnadsfaktorer, men for å konstruere en kostnadsfunksjon velges hovedsakelig en eller to påvirkningsfaktorer

. Kostnadsprediksjon - prognoser for fremtidige utgifter for ulike aktivitetsnivåer (forhold).

1722 Teknologisk analyse

. Teknologisk analyse (ingeniørmetode) - systemanalyse av aktivitetsfunksjonen for å bestemme det teknologiske forholdet mellom ressurskostnader og resultatet av aktiviteten

Denne analysen krever en detaljert studie av alle operasjoner, gjennomførbarheten av deres implementering, fastsettelse av nødvendige operasjoner, ressursbehov og vurdering av tilstrekkeligheten av bruken. Dette er en slags funksjonell kostnadsanalyse av aktivitet. Denne metoden er praktisk og effektiv for bedrifter som bruker standard-kostnads-kostnadssystemet.

. Fordel av denne analysen er at den er fokusert på fremtidige operasjoner i stedet for å undersøke tidligere resultater

Ulempen er imidlertid at det krever en betydelig investering av penger og tid.

1723 Kontoanalysemetode

. Kontoanalysemetode (metode for analyse av regnskapsdata, metode for analyse av regnskapsregnskap) - en metode for å bestemme kostnadsfunksjonen ved å dele dem inn i variabler og konstanter i henhold til de tilsvarende faktorene basert på studiet av data fra regnskapskontoer. Utført av en spesialist basert på intuisjon, erfaring og observasjon av dynamikken til tidligere utgifter.

. Fordel Denne metoden er muligheten til å beregne funksjonene til alle utgifter til bedriften. Denne metoden er også ganske mye brukt i praksis på grunn av sin enkelhet og klarhet.

Siden denne metoden er basert på erfaring fra ledere og analyse av tidligere hendelser, anses ulempene ved metoden å være en viss subjektivitet og muligheten for betydelige forskjeller mellom fremtidige og tidligere handlingsbetingelser.

1724 Høy-lavpunkt-metoden

. Høy-lavpunkt-metoden (absolutt inkrementmetode, minimaksmetode) er en metode for å bestemme kostnadsfunksjonen basert på antakelsen om at variable kostnader er forskjellen mellom de totale kostnadene ved høye og lave aktivitetsnivåer; denne metoden bruker de høyeste og laveste punktene. Det høyeste punktet er definert som det punktet som tilsvarer den høyeste ytelsen eller høyeste aktivitetsnivået. Nadir er definert som punktet med lavest effekt eller lavest aktivitetsnivå.

Denne metoden er den enkleste og ganske vanlig i utlandet.

Essensen av denne metoden er at vi tegner en linje av kostnadsfunksjonen gjennom de høyeste og laveste punktene i grafen, og ignorerer alle andre punkter. Men hvis andre punkter ikke har en nær sammenheng med maksimum og minimum m poeng, reflekterer ikke kostnadsfunksjonen det reelle forholdet mellom kostnader og deres faktor.

1725 Visuell tilpasningsmetode

. Visuell tilpasningsmetode (grafisk metode for visuell observasjon, grafisk metode) er en grafisk tilnærming for å bestemme kostnadsfunksjonen der analytikeren visuelt trekker en rett linje, tar hensyn til alle kostnadspunkter. Det tilhører ikke ikke-matematiske metoder.

. Fordel er synligheten av kostnadsatferdens natur . Ulempe Denne metoden er subjektivitet, siden beregningsresultatene i betydelig grad avhenger av nøyaktigheten til øyet og oppfinnsomheten til analytikerens hånd

1726 Regresjonsanalysemetode

. Regresjonsanalyse er en statistisk modell som brukes til å bestemme endringen i middelverdien til en avhengig variabel på grunn av en endring i verdien av en eller flere uavhengige variabler

Når du bruker regresjonsanalyse for å bestemme kostnadsfunksjonen, betraktes den totale kostnadsbeløpet som en variabel verdi som avhenger av en bestemt faktor (produksjonsvolum, antall ordre, etc.), og fungerer som en uavhengig verdi.

Regresjonsanalyse, i motsetning til high-low point-metoden, tar hensyn til alle observasjonsdata for å bestemme kostnadsfunksjonen

. Minste kvadratiske metode er en statistisk metode som lar deg beregne elementene i kostnadsfunksjonen, men også på en slik måte at summen av kvadratene av avstanden fra alle punkter i populasjonen som studeres til regresjonslinjen er den minste

. Forenklet statistisk analyse - dette er en metode for å bestemme kostnadsfunksjonen, som innebærer å fordele indikatorer i to grupper basert på veksten av verdien av x, og beregne faste kostnader basert på gjennomsnittsverdiene til x og y. Denne metoden ble foreslått av en ukrainsk vitenskapsmann og akademiker. MG. Chumachenkonko.

. Fordel regresjonsanalysemetoder er å sikre objektiviteten til metodene med nøyaktige matematiske beregninger. derimot ulempe behovet for et stort antall observasjoner av kostnadsresponsen på endringer i en faktor

En generalisert beskrivelse av metoder for å studere kostnadsatferd kan reflekteres ved hjelp av en tabell (tabell 172)

Ledervurdering kan brukes alene eller i kombinasjon med high-low point, scatterplot eller minste kvadraters metoder for å estimere faste og variable kostnader.

. Tabell 172 . Kjennetegn på metoder for å studere kostnadsatferd

173 Ledelsens vurderinger ved å bestemme kostnadsatferd

. Ledelsens dommer er ekstremt viktige for å bestemme kostnadsatferd og er i praksis den mest brukte metoden. Mange ledere bruker ganske enkelt sin erfaring og tidligere observasjoner av kostnadsdekningen for å bestemme faste og variable kostnader. Denne metoden kan imidlertid ha forskjellige former. Noen ledere klassifiserer ganske enkelt utgifter for en bestemt type aktivitet som faste, mens andre klassifiserer dem som variable, og ignorerer tilstedeværelsen av blandede utgifter.

Fordelen med å bruke ledelsens skjønn for å skille faste og variable kostnader er enkelheten. I situasjoner hvor lederen har en dyp forståelse av firmaet og dets kostnadsmønstre, kan denne metoden gi gode resultater. Men hvis lederen ikke har passende skjønn, vil denne metoden føre til feil. Derfor er det svært viktig å ta hensyn til lederens erfaring, muligheten for feil og hvilken innvirkning beslutningen kan ha på den riktige beslutningen.

Inndelingen av kostnader i variable og faste er basert på oppførselen til kostnadene.

Kostnadsatferd er arten av endringer i kostnader avhengig av nivået på virksomheten til virksomheten.

For å beskrive oppførselen til variable kostnader i ledelsesregnskap, brukes en spesiell indikator - kostnadsresponskoeffisienten. Kostnadsresponskoeffisienten karakteriserer forholdet mellom endringshastigheten i kostnadene og veksthastigheten for virksomhetens virksomhet:

hvor Y er veksthastigheten av kostnadene, %;

X – vekstrate for virksomhetens virksomhet, %.

Oppførselen til totale (faste og variable) kostnader til en bedrift generelt kan representeres ved følgende formel:

hvor У – totale kostnader, gni.;

A – faste kostnader, gni.;

c – variable kostnader per produksjonsenhet, rub.;

X – produksjonsvolum i naturlige måleenheter.

Riktig fordeling av kostnader kan oppnås gjennom observasjon, måling faktiske påløpte kostnader. I praksis brukes ofte en enklere metode for å dele kostnader i konstanter og variabler - metoden med høye og lave punkter. Dens essens ligger i det faktum at data for en viss tid undersøkes, hvor perioder med maksimale og laveste produksjonsvolumer identifiseres og avviket i produksjonsvolumer bestemmes ved hjelp av formelen:

∆X = X maks – X min

hvor X maks, X min - produksjonsvolum ved henholdsvis maksimums- og minimumspunkt.

Så er det beregnet kostnadsavvik for produksjon i samme perioder (maksimum og minimum produksjonsvolum) i henhold til formelen:

∆У = У maks – У min

hvor Y maks, Y min er produksjonskostnader på henholdsvis maksimums- og minimumspunkt.

Etter å ha beregnet disse verdiene, kan du bestemme frekvensen av variable kostnader per produksjonsenhet ved å bruke følgende formel:

в = ∆У/ ∆Х.

Når vi kjenner til frekvensen av variable kostnader per produksjonsenhet, produksjonsvolumet (maksimum eller minimum) og totale kostnader i perioden under undersøkelsen, kan vi finne gjennomsnittlig verdi av faste kostnader i en gitt periode:

A = Y – vX.

Ved å erstatte de beregnede verdiene av faste, variable kostnader og ulike verdier av produksjonsvolum i formelen for oppførselen til totale kostnader, kan du få informasjon om den estimerte mengden av totale kostnader som bedriften må produsere for å produsere det planlagte volumet av produkter. Basert på den samme formelen kan du konstruere en graf over avhengigheten av totale kostnader på produksjonsvolum, som vil tillate deg å tydeligere se utsiktene for produksjon. Det særegne ved den konstruerte grafen er at den skjærer aksen som viser endringen i kostnadene på det punktet som tilsvarer verdien av faste kostnader. Men vi bør ikke glemme at ved å bruke endringer i produksjonsvolumer og kostnader i de første beregningene, vil vi få omtrentlige data om totale kostnader.

I utenlandsk praksis er det foreslått en rekke effektive metoder for å øke effektiviteten ved å fordele kostnader i faste og variable kostnader og konstruere en kostnadsligning:

Metode for det høyeste og laveste produksjonsvolumet for en periode;

Grafisk metode;

Økonomisk og matematisk modellering.

1. Metode for høyeste og laveste punkter for produksjonsvolum for en periode.

Innledende data for analyse

Totale produksjonskostnader består av 2 deler:

,

For å konstruere en ligning for totale kostnader og dele dem inn i konstante og variable deler ved å bruke metoden for det høyeste og laveste produksjonsvolumet for en periode, bruk følgende algoritme:

1. Blant dataene om produksjonsvolum og kostnader, velg maksimums- og minimumsverdiene for volum og kostnader (måned 1 og 11).

2. Finn forskjeller i volum og kostnadsnivåer:

3. Bestem variable kostnader for 1 produkt:

4. Bestem det totale beløpet for variable kostnader ved maksimum eller minimum av produksjonsvolum:

5. Bestem det totale beløpet for faste kostnader:

6. Lag en ligning av totale kostnader, som gjenspeiler avhengigheten av totale kostnader på endringer i produksjonsvolum:

2. Grafisk metode. Avhengigheten av totale kostnader av endringer i produksjonsvolum vises med en rett linje som går gjennom tre punkter.

100 170 Q (stk)

3. Økonomisk og matematisk modellering. Totalkostnadsligningen, som gjenspeiler avhengigheten av totale kostnader på endringer i produksjonsvolum, er utledet basert på behandling av statistiske data ved bruk av økonomiske og matematiske metoder

Break-even analyse av aktiviteter. Monetært likevektspunkt, bidrag til dekning, margin for finansiell styrke, operasjonell innflytelse.

Ledelsesbeslutningen er basert på å etablere en matematisk sammenheng mellom kostnad, produksjonsvolum og fortjeneste.

Totale produksjonskostnader ( ) består av to deler: konstant ( ) og variabel ( ).
eller
,

Hvor – faste kostnader per produktenhet;

– variable kostnader per produktenhet;

- volum av produksjon, enheter.

Inntekter fra produktsalg i rubler ( ) bestemmes av formelen:
,

hvor p er enhetsprisen.

Inntekter er relatert til produksjonskostnadene ( ) og fortjeneste fra salg ( ) av følgende relasjon:
.

Hvis selskapet driver lønnsomt, da
, hvis ulønnsomt, da
. Ved break-even-punktet er det ingen fortjeneste eller tap -
.

Nullpunktspunktet eller punktet for kritisk produksjonsvolum er salgsvolumet ( ), hvor inntekter er lik utgifter og fortjeneste er null, eller produksjonsvolumet der den totale marginalinntekten kompenserer for den totale mengden faste kostnader.

Nullpunktspunktet bestemmes ved hjelp av en grafisk eller algebraisk metode.

1. Grafisk metode består av å konstruere en graf over endringer i inntekter og totale kostnader avhengig av endringer i volumet av produksjon og salg av produkter (i enheter) og bestemme skjæringspunktet hvor inntektene vil være lik kostnadsbeløpet.

Bestemme punktet for kritisk produksjonsvolum ved hjelp av en grafisk metode.

Z,S Tapsområde Resultatområde

Q * den Q * Q

2. Algebraisk (beregnings-) metode.

Inntekter ved break even-punktet er lik kostnader, og fortjeneste er lik 0:

;
;
,

Gjennom matematiske transformasjoner bestemmer vi:

1. Salgsvolum ved nullpunktet:
, hvor d – enhet marginalinntekt d=p-C V .

2. Inntekt ved break-even-punktet: S * =pQ * .

3. Monetært nullpunkt. Ikke alle faste driftskostnader involverer kontantbetalinger (som avskrivninger og amortiseringer). Derfor, hvis vi trekker ikke-monetære kostnader fra summen av faste kostnader, vil vi bestemme det monetære likevektspunktet.

Det monetære likevektspunktet er salgsvolumet som sikrer at kontantstrømmen går i balanse. Det er under salgsvolumet ved likevektspunktet, og bestemmes som følger:

, hvor AO – avskrivningsgebyrer.

4. Ligning for å bestemme det kritiske nivået for faste kostnader:

5. Kritisk salgspris for produkter:
.

6. Planlagt produksjonsvolum for å oppnå en gitt planlagt fortjenestebeløp:
.

Ved hjelp av formler:

S=Z+R=ZC+ZV+R;

du kan utlede formler som lar deg utføre beregninger og svare på følgende spørsmål:

Hva blir overskuddet hvis salgsvolumet øker med en gitt prosent?

R1=Q0*(1+m*Q)*d-Z C;

Hva blir overskuddet dersom faste kostnader økes med en gitt prosent?

R1=Md-ZC0*(1+m*ZC).

Hvor mange enheter av produktet må selges for å oppnå en gitt fortjeneste?

.

Hva bør prisen være for å oppnå en gitt fortjeneste ved å selge et gitt antall produkter?

p*Q=Z C +C V *Q+R

.

Hvor mange enheter må selges for å gå i balanse?

.

For videre bruk vil vi introdusere flere indikatorer.

Bedriftsstrategi med tilstrekkelig FFP– investere midler i produksjon, personell, utvikling av nye markeder, typer produkter, verdipapirer.

Bedriftsstrategi med utilstrekkelig FPP– streng kontroll over kostnader og optimalisering av alle aktiviteter.

Analyse av kostnadsstrukturens innvirkning på økonomiske resultatindikatorer i Direct Costing-systemet

Omfordelingen av kostnader innenfor en konstant totalkostnad gjenspeiles i foretakets økonomiske resultater. For å påvirke økonomiske resultater kan du endre kostnadsstrukturen.

For eksempel vil vi overføre deler av de variable kostnadene (10 %) til kategorien faste kostnader. La oss vurdere hvordan dette påvirker økonomiske indikatorer:

Konklusjon: En reduksjon i variable kostnader med 10 % førte til en økning i break-even-punktet med 3,5 %, en økning i nivået på driftsleverage med 17,8 % (en økning i risikonivået) og en reduksjon i den finansielle sikkerhetsmargin med 15,3 %.

Avtale om bruk av tomtemateriell

Vi ber deg om å bruke verkene publisert på nettstedet utelukkende til personlige formål. Det er forbudt å publisere materiale på andre nettsteder.
Dette verket (og alle andre) er tilgjengelig for nedlasting helt gratis. Du kan mentalt takke forfatteren og nettstedets team.

Send ditt gode arbeid i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

Lignende dokumenter

Konseptet med kostnad. Bestemmelse av variable og konstante komponenter i sammensetningen av totale kostnader ved hjelp av metoden for høye og lave punkter. Analyse av faktiske kostnader for varelager. Vurdering av materialer ved avskrivning for produksjon.

test, lagt til 11.06.2011


Bestemmelse av variable og konstante komponenter i sammensetningen av blandede kostnader ved hjelp av metoden for høye og lave punkter. Metoder for å omfordele kostnader til ikke-produksjonsavdelinger mellom produksjonsavdelinger. Metoder for vurdering av varelager.

test, lagt til 15.04.2011


Beregning av produksjonskostnader basert på tekniske og økonomiske faktorer. Essensen av en enkel eller enkelt distribusjonsmetode. Metode for å summere kostnader, eliminere kostnader, fordele kostnader. En tilnærmet ordregrupperingsordning. Faktisk enhetskostnad.

sammendrag, lagt til 24.07.2009


Konseptet og den økonomiske essensen av kostnader, utgifter og kostnader. Klassifisering av kostnader for å bestemme kostnaden, estimere verdien av varelager og mottatt fortjeneste. Typer kostnader for beslutningstaking, planlegging og kontroll. Dynamikk av totale kostnader.

kursarbeid, lagt til 24.05.2014


Konstruksjon av en statistisk serie med distribusjon av organisasjoner på grunnlag av "produksjonskostnader". Studie av kostnadsdynamikk ved å bruke eksemplet til OJSC MK "Vityaz", Ishimbay. Gjennomsnittlige årlige kostnader for produksjon av reservedeler, basis- og kjedevekst.

kursarbeid, lagt til 31.03.2015


Klassifisering av kostnader for å bestemme kostnadene for produserte produkter og mottatte fortjeneste. Klassifisering av kostnader for beslutningstaking og planlegging. Klassifisering av kostnader for gjennomføring av kontroll- og reguleringsprosessen.

kursarbeid, lagt til 19.01.2007


Definisjon, typer, essens og rekkefølge av kostnadsdannelse. Klassifisering av metoder etter fullstendighet og etter kostnadsregnskapsobjekter. Utarbeide et. Helkostnadsregnskapssystem og delkostnadsregnskapssystem.

kursarbeid, lagt til 09.09.2013