Sumverdier basert på flere forhold. Avanserte VLOOKUP Eksempler: Flere kriteriesøk 2D-søk etter kjent rad og kolonne

Dette er et kapittel fra boka: Michael Girwin. Ctrl + Skift + Enter. Mestring av matriseformler i Excel.

Prøver basert på en eller flere forhold.En rekke Excel-funksjoner bruker sammenligningsoperatorer. For eksempel SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF og AVERAGEIFS. Disse funksjonene gjør valg basert på en eller flere forhold (kriterier). Problemet er at disse funksjonene bare kan legge til, telle og gjennomsnitt. Hva om du vil stille vilkår for søket ditt, for eksempel maksimal verdi eller standardavvik? I disse tilfellene, siden det ikke er noen innebygd funksjon, må du finne på en matriseformel. Dette er ofte på grunn av bruken av array-sammenligningsoperatøren. Det første eksemplet i dette kapittelet viser hvordan man beregner minimumsverdien under en betingelse.

La oss bruke IF-funksjonen til å velge matriseelementer som oppfyller en betingelse. I fig. 4.1 i venstre tabell er det en kolonne med bynavn og en kolonne med tid. Det kreves å finne minimumstiden for hver by og plassere denne verdien i den tilsvarende cellen i høyre tabell. Betingelsen for utvalget er navnet på byen. Hvis du bruker MIN-funksjonen, kan du finne minimumsverdien for kolonne B. Men hvordan velger du bare tallene som er spesifikke for Oakland? Og hvordan kopierer du formlene nedover i kolonnen? Siden Excel ikke har en innebygd MINESLI-funksjon, må du skrive en originalformel som kombinerer IF- og MIN-funksjonene.

Figur: 4.1. Formålet med formelen: velg minimum tid for hver by

Last ned et notat i format eller format

Som vist i fig. 4.2, bør du begynne å skrive inn formelen i celle E3 med MIN-funksjonen. Men du kan ikke argumentere nummer1 alle verdier i kolonne B!? Du vil bare velge de verdiene som er spesifikke for Auckland.

Som vist i fig. 4.3, i neste trinn, skriv inn IF-funksjonen som et argument nummer1 i MIN. Du setter IF i MIN.

Ved å plassere markøren der argumentet er lagt inn logguttrykk funksjon HVIS (fig. 4.4), velger du et område med bynavn A3: A8, og trykker deretter på F4 for å gjøre cellehenvisninger absolutt (se for eksempel for flere detaljer). Deretter skriver du inn sammenligningsoperatøren, likhetstegnet. Til slutt velger du cellen til venstre for formelen - D3, og holder referansen til den relativt. Den formulerte tilstanden lar deg bare velge Aucklands når du ser på området A3: A8.

Figur: 4.4. Opprett matriseoperatør på argument logguttrykk funksjoner HVIS

Så du har opprettet en matriseoperatør ved hjelp av sammenligningsoperatøren. Når som helst matrisen behandles, er arrayoperatøren en sammenligningsoperator, så resultatet av operasjonen er en matrise med SANNE og FALSE verdier. For å bekrefte dette, velg matrisen (for å gjøre dette, klikk i verktøytipsen på argumentet logguttrykk) og trykk på F9 (fig. 4.5). Du bruker vanligvis ett argument logguttrykk, returnerer enten SANT eller FALSK; her vil den resulterende matrisen returnere flere SANNE og FALSE verdier, så MIN-funksjonen vil bare velge minimumstallet for byer som samsvarer med SANN-verdien.

Figur: 4.5. For å se en rekke sanne og usanne verdier, klikk på argumentet i verktøytipsen logguttrykk og trykk på F9

KPI er en ytelsesindikator som lar deg objektivt vurdere effektiviteten av utførte handlinger. Dette systemet brukes til å vurdere ulike indikatorer (aktiviteter for hele selskapet, individuelle strukturer, spesifikke spesialister). Den utfører ikke bare kontrollfunksjoner, men stimulerer også arbeidsaktivitet. Ofte bygges et godtgjørelsessystem på grunnlag av KPI-er. Dette er en teknikk for å danne den variable delen av lønnen.

KPIs Key Performance Indicators: Eksempler i Excel

Den stimulerende faktoren i KPI-motivasjonssystemet er pengebelønning. Den kan mottas av den ansatte som fullførte oppgaven som ble tildelt ham. Beløpet på bonusen / bonusen avhenger av prestasjonen til en bestemt ansatt i rapporteringsperioden. Godtgjørelsen kan være fast eller uttrykt i prosent av lønnen.

Hvert selskap bestemmer nøkkelindikatorene og vekten til hver enkelt. Dataene avhenger av selskapets mål. For eksempel:

1. Målet er å gi en produktsalgsplan på RUB 500.000 per måned. Nøkkelindikatoren er salgsplanen. Målesystem: faktisk salgsbeløp / planlagt salgsbeløp.
2. Målet er å øke fraktbeløpet i perioden med 20%. Nøkkelindikatoren er gjennomsnittlig forsendelsesbeløp. Målesystem: Faktisk gjennomsnittsforsendelse / planlagt gjennomsnittsforsendelse.
3. Målet er å øke antall kunder med 15% i en bestemt region. Nøkkelindikatoren er antall kunder i bedriftsdatabasen. Målesystem: faktisk antall klienter / planlagt antall klienter.

Spredningen av koeffisienten (skalaer) bestemmes også av selskapet uavhengig. For eksempel:

1. Oppfyllelse av planen mindre enn 80% er uakseptabelt.
2. Planoppfyllelse 100% - koeffisient 0,45.
3. Planoppfyllelse 100-115% - koeffisient 0,005 for hver 5%.
4. Ingen feil - koeffisient 0,15.
5. Det var ingen kommentarer i rapporteringsperioden - koeffisienten var 0,15.

Dette er bare en mulig måte å bestemme motivasjonskoeffisientene på.

Nøkkelpunktet i måling av KPI er forholdet mellom den faktiske indikatoren og den planlagte. Nesten alltid består en ansattes lønn av en lønn (fast del) og en bonus (variabel / variabel del). Motivasjonskoeffisienten påvirker dannelsen av variabelen.

La oss anta at forholdet mellom de faste og variable delene i lønnen er 50 × 50. Viktige ytelsesindikatorer og vekten av hver av dem:

La oss ta følgende verdier av koeffisientene (de samme for indikator 1 og indikator 2):

KPI-tabell i Excel:

Forklaringer:

Dette er et eksempel KPI-regneark i Excel. Hvert selskap lager sin egen (tar hensyn til særegenheter ved arbeid og bonussystemet).

KPI-matrise og eksempel i Excel

En matrise, eller enighet om mål, blir utarbeidet for å evaluere ansatte mot viktige resultatindikatorer. Den generelle formen ser slik ut:

1. Nøkkelindikatorer er kriteriene som personalets ytelse vurderes etter. De er forskjellige for hver stilling.
2. Vekter er tall i området fra 0 til 1, hvorav totalt tilsvarer 1. De gjenspeiler prioriteringene til hver nøkkelindikator, med tanke på selskapets mål.
3. Base - den tillatte minimumsverdien til indikatoren. Under basislinjen - ikke noe resultat.
4. Normen er det planlagte nivået. Det den ansatte må oppfylle er obligatorisk. Nedenfor - taklet den ansatte ikke pliktene sine.
5. Målet er verdien å streve etter. Over normativ indikator, slik at du kan forbedre resultatene.
6. Faktum er de faktiske resultatene av arbeidet.
7. KPI-indeksen viser nivået på resultatet i forhold til normen.

Kpi beregningsformel:

KPI-indeks \u003d ((Faktisk - Base) / (Rate - Base)) * 100%.

Et eksempel på å fylle ut en matrise for en kontorsjef:

Ytelseskoeffisienten er summen av produktene til indekser og vekter. En ansattes prestasjonspoeng vises tydelig ved bruk av betinget formatering.

Ovenfor vurderte vi problemet med operasjonsforskning, der det var nødvendig å velge en løsning på en måte som maksimerte (eller minimerte) en enkelt indikator for effektivitet W. I praksis er det ofte et tilfelle når effektiviteten til en operasjon ikke må vurderes av en, men av flere indikatorer samtidig: en av disse det er ønskelig å lage flere indikatorer, andre - mindre.

Effektiviteten av store, komplekse operasjoner kan som regel ikke karakteriseres omfattende ved hjelp av en enkelt indikator; for å hjelpe ham må han tiltrekke seg andre, ekstra.

For eksempel må man ta hensyn til en rekke indikatorer når man vurderer virksomheten til et industribedrift, for eksempel:

Profitt,

Fullt produksjonsvolum ("skaft"),

Kostpris m.m.

Ved analyse av en kampaksjon, i tillegg til hovedindikatoren som karakteriserer effektiviteten (for eksempel den matematiske forventningen om skade påført fienden), er det nødvendig å ta hensyn til et antall ekstra, for eksempel:

Egne tap,

Driftstid,

Ammunisjon forbruk, etc.

En slik mangfold av ytelsesindikatorer, som det er ønskelig å maksimere noen og minimere andre, er karakteristisk for en noe kompleks oppgave med operasjonsforskning. Spørsmålet oppstår: hvordan være?

Først og fremst bør det understrekes at kravene som settes, generelt sett, er uforenlige. En beslutning som konverterer en indikator til et maksimum, konverterer som regel ikke andre indikatorer til et maksimum eller et minimum. Derfor er den utbredte formuleringen "oppnå maksimal effekt til minimumskostnad" ikke egnet for vitenskapelig forskning. Enhver av formuleringene "å oppnå maksimal effekt til en gitt kostnad" eller "å oppnå en gitt effekt til en minimal kostnad" er riktig.

Generelt er det ingen løsning som konverterer en indikator til et maksimum og samtidig til et maksimum (eller minimum) av en annen indikator, desto mer eksisterer en slik løsning ikke for flere indikatorer. Imidlertid kan kvantitativ ytelsesanalyse være veldig nyttig når det gjelder flere ytelsesindikatorer.

Først og fremst lar det deg på forhånd forkaste klart irrasjonelle valgmuligheter som er dårligere enn de beste alternativene på alle måter.

La oss illustrere dette med et eksempel. La kampoperasjonen O analyseres, vurdert av to indikatorer:

W er sannsynligheten for å fullføre et kampoppdrag ("effektivitet");

S er kostnaden for midlene som brukes.

Det er åpenbart ønskelig å skru den første indikatoren maksimalt og den andre til minimum.

For enkelhets skyld, anta at det er et begrenset antall alternativer å velge mellom - 20 forskjellige løsninger; betegne dem For hver av dem er verdiene til begge indikatorene W og

For klarhetens skyld vil vi skildre hvert løsningsalternativ i form av et punkt på et plan med koordinatene W og S (figur 1.1).

Ser vi på figuren, ser vi at noen av løsningene er “ikke-konkurransedyktige” og må kastes på forhånd. Faktisk må de alternativene som har en fordel i forhold til andre alternativer med samme kostnad S når det gjelder effektivitet W, ligge på høyre grense for det mulige alternativet. De samme alternativene som, med like effektivitet, har lavere kostnad, bør ligge på nedre grense for området med mulige opsjoner.

Hvilke alternativer bør foretrekkes når man vurderer effektiviteten til to indikatorer? Åpenbart er de som ligger samtidig til høyre og på den nedre grensen til regionen (se den stiplede linjen i figur 1.1). Faktisk, for hvert av alternativene som ikke ligger på denne delen av grensen, vil det alltid være et annet alternativ som ikke er dårligere enn effektivitet, men billigere, eller omvendt, ikke dårligere enn det når det gjelder billighet, men mer effektiv. Dermed, av de 20 foreløpig fremmede opsjonene, faller flertallet ut av konkurransen, og vi trenger bare å analysere de resterende fire alternativene :. Av disse - de mest effektive, men relativt dyre; - den billigste, men ikke så effektiv. Beslutningstakerens jobb er å finne ut til hvilken pris vi er enige om å betale for en viss effektivitetsøkning, eller omvendt hvor stor andel effektivitet vi er enige om å ofre for ikke å pådra oss for store materielle tap.

En lignende forhåndsvisning av alternativene (om enn uten en så tydelig geometrisk tolkning) kan utføres for mange indikatorer:

En slik prosedyre for foreløpig screening av ikke-konkurransedyktige løsninger bør alltid gå foran løsningen på problemet med å undersøke operasjoner med flere indikatorer. Dette, selv om det ikke fjerner behovet for et kompromiss, men reduserer settet med beslutninger som valget er gjort betydelig.

På grunn av det faktum at en omfattende vurdering av operasjonen på flere indikatorer samtidig er vanskelig og krever tanke, prøver de i praksis ofte å kunstig kombinere flere indikatorer til en generalisert indikator (eller kriterium). Ofte blir en brøk tatt som et slikt generalisert (sammensatt) kriterium; i telleren, sett de indikatorene som det er ønskelig å øke, og i nevneren de som det er ønskelig å redusere:

For eksempel, hvis vi snakker om en kampoperasjon, settes verdier som "sannsynligheten for å fullføre et kampoppdrag" eller "fiendens tap" i telleren; i nevneren - "egne tap", "ammunisjonsforbruk", "driftstid" osv.

En vanlig ulempe ved "sammensatte kriterier" av typen (5.1) er at mangelen på effektivitet i en indikator alltid kan kompenseres av en annen (for eksempel lav sannsynlighet for å fullføre et kampoppdrag på grunn av lavt ammunisjonsforbruk osv.). Kriterier av denne typen minner om Leo Tolstojs spøkende ”kriterium for å vurdere en person” i form av en brøk, der telleren er personens sanne verdighet, og nevneren er hans oppfatning av seg selv. Uoverensstemmelsen med et slikt kriterium er åpenbart: hvis du tar det på alvor, vil en person, nesten uten fortjeneste, men helt uten selvtillit, ha uendelig stor verdi!

Ofte tilbys ikke "sammensatte kriterier" som en brøkdel, men som en "vektet sum" av individuelle resultatindikatorer:

hvor er positive eller negative koeffisienter. Positive er satt til de indikatorene som det er ønskelig å maksimere; negativt for de som det er ønskelig å minimere. De absolutte verdiene til koeffisientene ("vekter") tilsvarer graden av betydning av indikatorene.

Det er lett å verifisere at et sammensatt kriterium for skjemaet (5.2) i det vesentlige er det samme som et kriterium for skjemaet (5.1) og har de samme ulempene (muligheten for gjensidig kompensasjon av forskjellige indikatorer). Derfor er ukritisk bruk av noen form for ”sammensatte” kriterier fylt med risiko og kan føre til uriktige anbefalinger. I noen tilfeller, når "vektene" ikke velges vilkårlig, men velges slik at det sammensatte kriteriet best oppfyller sin funksjon, er det imidlertid mulig å oppnå noen resultater av begrenset verdi.

I noen tilfeller kan en oppgave med flere indikatorer reduseres til en oppgave med en enkelt indikator, hvis du bare velger en (hoved) indikator for effektivitet og forsøker å skru den maksimalt, og bare pålegger noen restriksjoner på resten, tilleggsindikatorer:

Disse begrensningene vil selvfølgelig være inkludert i settet med spesifiserte betingelser

For eksempel, når du optimaliserer arbeidsplanen til et industribedrift, kan du kreve at overskuddet maksimeres, planen for sortimentet er oppfylt, og produksjonskostnadene er ikke høyere enn den spesifiserte. Når man planlegger et bombeangrep, kan man kreve at skaden påført fienden maksimeres, men samtidig går ikke ens egne tap og kostnadene ved operasjonen ut over visse grenser.

Med denne formuleringen av problemet overføres alle ytelsesindikatorer, bortsett fra den ene, den viktigste, til kategorien angitte driftsforhold. Løsningsalternativer som ikke passer inn i de angitte grensene, kastes umiddelbart som ikke konkurransedyktige. De resulterende anbefalingene vil åpenbart avhenge av hvordan begrensningene for hjelpeindikatorene velges. For å avgjøre hvor mye dette påvirker de endelige anbefalingene, er det nyttig å variere begrensningene innenfor rimelige grenser.

Endelig er en annen måte å bygge en kompromissløsning mulig på, som kan kalles "metoden for suksessive innrømmelser."

Anta at ytelsesindikatorene er ordnet etter avtagende betydning: først den viktigste, deretter den andre, tilleggsindikatorene: For enkelhets skyld vil vi anta at hver av dem må maksimeres (hvis dette ikke er tilfelle, er det nok å endre tegn på indikatoren). Fremgangsmåten for å lage en kompromissløsning er som følger. For det første søkes det en løsning som maksimerer hovedytelsesindikatoren. Basert på praktiske hensyn og nøyaktigheten som de opprinnelige dataene er kjent med (og ofte er de små), noen "konsesjon" som vi er enige om å tillate for å maksimere den andre indikatoren. Vi pålegger en begrensning på indikatoren slik at den ikke er mindre enn hvor W er den maksimale mulige verdien, og med denne begrensningen ser vi etter en løsning som konverterer til det maksimale.

Denne metoden for å konstruere en kompromissløsning er god fordi den umiddelbart viser på bekostning av hvilken "konsesjon" i en indikator en gevinst oppnås i en annen.

Merk at friheten til å velge en løsning, anskaffet på bekostning av selv ubetydelige "innrømmelser", kan vise seg å være betydelig, siden effektiviteten av løsningen vanligvis endres veldig lite i det maksimale området.

På en eller annen måte, med en hvilken som helst formaliseringsmetode, forblir oppgaven med å kvantifisere en beslutning av flere indikatorer ikke fullstendig definert, og det endelige valget av en avgjørelse bestemmes av en viljehandling fra "kommandanten" (som vi konvensjonelt vil kalle den ansvarlige for valget). Forskerens jobb er å gi sjefen tilstrekkelig mengde data, tillater jeg. han til å foreta en omfattende vurdering av fordeler og ulemper ved hvert løsningsalternativ og, basert på dem, ta det endelige valget.

Anta at du vil summere verdier med mer enn én betingelse, for eksempel det totale salget av et produkt i en bestemt region. Dette er en god brukssak for SUMIFS-funksjonen i en formel.

Vær oppmerksom på dette eksemplet der vi har to forhold: mengden salg kreves kjøtt (fra kolonne C) til Sør område (fra kolonne a).

Her er formelen du kan bruke for å fullføre:

\u003d SUMMER (D2: D11, a2: A11, Sør, C2: C11, kjøtt)

Resultatet er en verdi på 14 719.

La oss se nærmere på hver del av formelen.

SUMIFS er en aritmetisk formel. Beregner tallene, som i dette tilfellet er i kolonne D. Det første trinnet er å spesifisere plasseringen til tallene.

\u003d SUMMER (D2: D11,

Med andre ord vil du at formelen skal summere tallene i den kolonnen hvis de oppfyller visse betingelser. Dette cellesortimentet er det første argument i denne formelen, den første dataen som funksjonen bruker som inndata.

Deretter må du finne data som oppfyller to betingelser og angi den første betingelsen, spesifisere plasseringen av dataene for funksjonen (a2: A11), og også hva tilstanden er - "Sør". Legg merke til kommaene mellom de enkelte argumentene.

\u003d SUMMER (D2: D11; A2: A11, "Sør";

Anførselstegn rundt ordet "Sør" indikerer at dette er tekstdata.

Til slutt skriver du inn argumenter for den andre tilstanden - celleområdet (C2: C11) som inneholder ordet "kjøtt", så vel som selve ordet (vedlagt anførselstegn) slik at Excel kan matche dem. Fullfør formelen ved å lukke den avsluttende parentesen ) , og trykk deretter på Enter. Resultatet er igjen på 14 719.

\u003d SUMMER (D2: D11; A2: A11, "Sør"; C2: C11, "Kjøtt")

Når du går inn i SUMIFS-funksjonen i Excel, er hjelpen klar hvis du ikke husker disse argumentene. Etter å ha skrevet inn formelen \u003d SUMMER (Formelautofullføring vises under formelen, og listen over argumenter er oppført i den rekkefølgen du ønsker.

Ta en titt på bildet av autofullfør formler og argumentlisten i vårt eksempel sum_rangeer D2: D11, kolonnen med tall som skal legges til. kriterieområde1- a2. A11 - datakolonnen der tilstand1 "Sør".

Når du går inn i formelen, vises de gjenværende argumentene (ikke vist her) i formelen fullført; kriterieområde2 er området C2: C11, som er datakolonnen som inneholder tilstand2 - "Kjøtt".

Hvis du klikker SUMMER i Formula AutoComplete åpnes en artikkel som gir deg mer informasjon.

Prøv å øve

Hvis du vil eksperimentere med SUMIFS-funksjonen, er det noen eksempeldata og en formel som bruker funksjonen.

I denne Excel for nettarbeidsboken kan du jobbe med eksempeldata og formler akkurat her. Endre verdier og formler eller legg til dine egne for å se at resultatene endres umiddelbart.

Kopier alle cellene fra nedenstående tabell og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-ark. Du kan justere bredden på kolonnene slik at formlene vises bedre.

Fra det må du finne ut hvor mye blyanter selges av salgsrepresentant Ivanov i januar.

PROBLEM: Hvordan oppsummere data etter flere kriterier ??

BESLUTNING: Metode 1:

BDSUMM (A1: G16; F1; I1: K2)

DSUM (A1: G16, F1, I1: K2)

Fra databasen vi spesifiserte A1: G16 funksjon BDSUMM henter og oppsummerer kolonnedata beløp (argument " Felt" = F1) i henhold til gitt i celler I1: K2 (Selger \u003d Ivanov; Produkter \u003d blyanter; Måned \u003d januar) kriterier.

Ulemper: Liste over kriterier skal være på arket.

MERKNADER: Antall summasjonskriterier er begrenset av RAM.

SØKNADSOMRÅDE: En hvilken som helst versjon av Excel

Metode 2:

SUMPRODUCT ((B2: B16 \u003d I2) * (D2: D16 \u003d J2) * (A2: A16 \u003d K2) * F2: F16)

SUMPRODUCT ((B2: B16 \u003d I2) * (D2: D16 \u003d J2) * (A2: A16 \u003d K2) * F2: F16)

HVORDAN DET FUNGERER:

SUMPRODUCT-funksjonen danner matriser med SANNE og FALSE verdier, i henhold til de valgte kriteriene, i Excel-minne.

Hvis beregningene ble utført i cellene på arket (for klarhetens skyld, vil jeg demonstrere hele arbeidet med formelen som om beregningene foregår på arket, og ikke i minnet), vil matriser se slik ut:

Det er åpenbart at hvis for eksempel D2 \u003d blyanter, vil verdien være SANT, og hvis D3 \u003d Mapper, deretter FALSE (siden kriteriet for å velge et produkt i vårt eksempel er verdien Blyantene).

Når vi vet at verdien SANT alltid er lik 1, og FALSK alltid er lik 0, fortsetter vi å jobbe med matriser som med tall 0 og 1.
Ved å multiplisere de oppnådde verdiene av matriser sekvensielt, får vi EN matrise med nuller og ener. Der alle tre utvalgskriteriene ble oppfylt, ( IVANOV, PENLER, JANUAR) dvs. alle forhold tok på seg verdiene SANT, vi får 1 (1 * 1 * 1 \u003d 1), hvis minst en betingelse ikke er oppfylt, får vi 0 (1 * 1 * 0 \u003d 0; 1 * 0 * 1 \u003d 0; 0 * 1 * 1 \u003d 0).

Nå gjenstår bare å multiplisere den resulterende matrisen med en matrise som inneholder dataene vi trenger å oppsummere som et resultat (rekkevidde F2: F16) og faktisk oppsummere det som ikke multipliseres med 0.

Sammenlign nå matriser oppnådd ved hjelp av formelen og under trinnvis beregning på arket (uthevet med rødt).

Jeg tror alt er klart :)

MINUSER: SUMPRODUCT - "tung" matriseformel. Ved beregning av store dataområder øker omberegningstiden betydelig.

MERKNADER

SØKNADSOMRÅDE: En hvilken som helst versjon av Excel

Metode 3: Array Formula

SUM (HVIS ((B2: B16 \u003d I2) * (D2: D16 \u003d J2) * (A2: A16 \u003d K2); F2: F16))

SUM (HVIS ((B2: B16 \u003d I2) * (D2: D16 \u003d J2) * (A2: A16 \u003d K2), F2: F16))

HVORDAN DET FUNGERER: På samme måte som metode 2. Det er bare to forskjeller - denne formelen angis ved å trykke Ctrl + Skift + Enteri stedet for bare å trykke Tast inn og matrisen 0-th og 1-q multipliseres ikke med summeringsområdet, men velges ved hjelp av IF-funksjonen.

MINUSER: Arrayformler når du beregner på store dataområder øker omberegningstiden merkbart.

MERKNADER: Antallet behandlede matriser er begrenset til 255.

SØKNADSOMRÅDE: En hvilken som helst versjon av Excel

Metode 4:

SUMIF (F2: F16; B2: B16; I2; D2: D16; J2; A2: A16; K2)