Formelen for lønnsomhet på lagerlageret. Lagerstyring: Hva en finansdirektør bør vite om

Lønnsomhetsfaktoren til selskapets reserver viser at tilstanden har forbedret seg gjennom årene, og i 2007 er verdien 0,71 ganger mindre enn bransjens gjennomsnitt, noe som er en akseptabel faktor. Så i 2007 mottok bedriften 7,06 rubler for 1 rubel av reservene. nettoresultat, og i 2009 utgjorde 1 rubel investerte midler 376,34 rubler, som er 208,41 rubler. mer enn i 2008. Dette indikerer at LLC "Almetyevskoe Department of Technological Transport-3" effektivt bruker sine reserver for å tjene penger.

Analyse av lønnsomhetsforholdet mellom råvarer, materialer og lignende verdier av LLC "Almetyevskoe Department of Technological Transport-3" viser at i 2008 - 2009. verdiene er betydelig høyere enn bransjens gjennomsnitt. I 2007 var verdien av koeffisienten praktisk talt lik bransjens gjennomsnitt, i 2008 oversteg den bransjens gjennomsnitt med 25,31 ganger, og i 2009 med 78,81 ganger. Generelt er det en kontinuerlig betydelig oppadgående trend, noe som indikerer en effektivisering av bruken av råvarer, materialer og lignende verdier.

Når man analyserer lønnsomhetskoeffisienten for fremtidige utgifter, er det en tendens til en betydelig økning. Hvis det i begynnelsen av perioden var 60,53 rubler. nettoresultat, deretter på slutten av perioden 933,69 rubler. netto overskudd. I 2008 økte verdien på koeffisienten med 924,12%, og i 2009 sank den med 0,95 ganger. I alle vurderte perioder er verdien av koeffisienten mye høyere enn bransjens gjennomsnitt. Dette vitner om det faktum at LLC "Almetyevskoe Department of Technological Transport-3" effektivt bruker kostnader for fremtidige perioder.

Etter å ha analysert lønnsomhetsindikatorene, kan vi konstatere at det er en tendens til betydelig økning. Lønnsomheten til de analyserte forholdene er på godt nivå... Dette antyder at LLC "Almetyevskoe Department of Technological Transport-3" effektivt bruker elementene i aksjer for å generere profitt.

Vurdering av tilstanden omløpsmidler, er det viktig å undersøke kvaliteten og likviditeten på fordringene og gi en generell beskrivelse av porteføljen av fordringer.

For å analysere effektiviteten til kundeforvaltning vil vi beregne indikatorene for omsetningen og varigheten av en omsetning, presentert i tabell 10.

Tabell 10

Analyse av omsetning og varighet av en omsetning av kundefordringer fra LLC "Almetyevskoe Department of Technological Transport-3" for 2007-2009.

Analyse av forholdet mellom kundefordringer fra LLC Almetyevskoe Department of Technological Transport-3 viser en ugunstig nedadgående trend, overstiger bransjens gjennomsnitt betydelig i alle analyserte perioder.

Spørsmål 4. Essensen og verdien av omsetningen. Metoden for dens bestemmelse.

Omsetningen av varer er en av de viktigste kvalitetsindikatorene for PEP-aktiviteten.

Omsetning -dette er tiden det tar å fullføre oppdateringen av gjennomsnittene råvarebeholdninger (antall dager den gjennomsnittlige varelageret selges).

Det måles av to indikatorer:

Omsetning i dager:

,

З - gjennomsnittlig beholdning,

T / obd - daglig omsetning,

D - antall dager i den studerte perioden.

Omsetning i omsetning - viser hvor mange ganger gjennomsnittsbeholdningen er oppdatert for den studerte perioden.

Under påvirkning av ulike faktorer kan omsetningen akselerere eller bremse. Med sin akselerasjon øker bedriftens konkurransekraft, midlene som investeres i den frigjøres fra omløp, investeringer brukes, bedriftens lagringskostnader reduseres og tap av varerderfor - overskuddet, lønnsomheten til bedriften vokser.

Med en nedgang i omsetningen kreves det ekstra tiltrekning av midler til omsetning, noe som påvirker negativt økonomiske resultater bedriftens arbeid.

Mengden frigjorte midler eller i tillegg tiltrukket av omsetningen som et resultat av omsetningsakselerasjonen eller nedgangen kan være definereved å multiplisere verdien av akselerasjon eller retardasjon av vareomsetningen (i dager) med den faktiske en-dagers omsetningen.

Akselerasjon eller retardasjon av omsetningen i dager - forskjellen mellom den faktiske omsetningen i dager og den normale (planlagte) omsetningen.

“-” tegnet viser akselerasjon, “+” - retardasjon av omsetningen.

Spørsmål 5. Rasjonering og planlegging av inventar.

Lagerplanlegging innebærer bruk av et sett med metoder som er rettet mot å bestemme deres optimale verdi. Når du planlegger råvarebeholdninger for det nåværende formål, brukes metoden for rasjonering, der først aksjekursen i dager og standarden i rubler (dager) beregnes for hver enkelt varegruppe, og deretter generell standard av lager bestemmes av en enkel summering av handelsstandarder.

I praksis er lagerhastigheten også omsetningshastigheten. Standarder aksjer er nødvendige for å regulere størrelsen på sine egne arbeidskapital, investert i varelager, for å bestemme den planlagte størrelsen på lånet, for å beregne noen poster av foretakets utgifter. Prosessen med rasjonering av lageret begynner med å beregne lagerhastigheten i dager:

Т1 - den første delen av industrielle og kommersielle aksjer;

T2 - den andre delen av industrielle og kommersielle aksjer;

(T1 + T2) / 2 - garantipremie.

For å kontrollere underskuddet på foretak, anbefales det å beregne på slutten av hver måned kundeserviceindikator med følgende formel:

Kundeservicenivå er prosentandelen av etterspørsel som kan oppfylles direkte fra varelager over en spesifisert periode, eller:

Forsendelse (etterspørsel) \u003d forsendelse / (forsendelse + underskudd) x 100%

Dette er en indikator på tilgjengeligheten av lager i øyeblikket når kjøperen trenger det. Hvis foretaket ikke fullt ut oppfyller etterspørselen, blir kjøperen tvunget til å lete etter en ekstra mengde varer et annet sted, nemlig fra en konkurrent. Jo høyere denne indikatoren er, desto bedre er jo høyere salgsvolumet, men det må balanseres med investeringsvolumet i varelageret. Det optimale servicenivået er vanligvis rundt 95%. Å tilby et fullstendig nivå av kundeservice fra lageret vil kreve en betydelig investering i sikkerhetslager, noe som reduserer lagrene og øker lagringskostnadene.

Når du beregner servicenivået, må beregningen bare omfatte det salget som gjøres fra lager. Salg av andre typer kan ikke inngå i beregningen, for eksempel:

• salg av varer som ikke er på lager - varer som ikke var på lager, men som var spesielt bestilt for å tilfredsstille en spesialbestilling;
• salg av varer for direkte eller transittforsyning - materialer sendes direkte fra leverandøren til kjøperen;
• implementering av uventet store mengder - forsendelser utført gjennom et spesielt kjøp fra en leverandør.

Forsendelser av denne typen varer viser ikke hvor effektivt lager brukes for å møte umiddelbare kundebehov.

Denne indikatoren er viktig når man analyserer effektiviteten av lagerstyring, men skal presenteres sammen med andre private indikatorer, en indikator på lønnsomhet. I analysen og planleggingen er det nødvendig å ta hensyn til forholdet mellom tjenestenivå og andre indikatorer for lagerstyring.

Når det gjelder tilstrekkelighet arbeidskapital er av stor betydning lageromsetningshastighet... Det viser hvor mange ganger i året inventaret går gjennom organisasjonen. Indikatoren oppnås ved å dele det årlige salgssummen med varebeholdningen i balansen. Formelen for beregning av indikatoren er:

Kob \u003d Salgsvolum / Gjennomsnittlige saldoer for perioden

Flere typer lageromsetning tas i betraktning:

• omsetningen til hvert produkt in natura (etter stykker, etter volum, etter vekt osv.);
• omsetning av hver vare etter verdi;

Omsetningen i natura er veldig praktisk for evaluering av individuelle nomenklaturvarer. Imidlertid, med en kumulativ vurdering av lageromsetningen som helhet, gir denne metoden en stor feil. I dette tilfellet må du for eksempel legge sammen kilo sukker med kubikkmeter tre.

Merk følgende. Ikke forveksle lageromsetningen med lageromsetningen. Sistnevnte telles i dager.

Generelt, når dette forholdet er for stort (sammenlignet med tidligere eller gjennomsnittlige data i bransjen), indikerer det utilstrekkelige reserver. Hvis forholdet er for lite, kan det bety at varelageret er for stort eller muligens utdatert.

En annen spesiell indikator for lagerstyring er forholdet mellom varebeholdningen og netto arbeidskapital... Hvis dette forholdet viser at det høye kan møte en mangel på likviditet, og det vil være vanskelig for henne å oppfylle sine forpliktelser i tide.

Husk at netto arbeidskapital ( Netto arbeidskapital, NWC) - forskjellen mellom verdien av omløpsmidler og kortsiktig gjeld.

Vanligvis bør forholdet mellom varebeholdningen og netto arbeidskapital ikke overstige 80%. Råvarenes sirkulasjonshastighet bør være så høy som mulig, så høy som mulig økonomisk mulig fra en finansiell stilling. Jo høyere omsetningshastigheten, jo mindre er muligheten for økonomiske tap på grunn av økonomisk avskrivning av varer og deres skade.

Basert på de ovennevnte indikatorene kan vi konkludere med at omsetningshastigheten på lageret skal være så høy som det er økonomisk forsvarlig.

Jo høyere omsetningshastigheten er, desto høyere er likviditeten i selskapets eiendeler. På samme tid, jo høyere omsetningshastighet, jo større er sannsynligheten for fravær på lager av det kjøperen krever, jo oftere billettpris... Omsetningsgraden er en indikator på hvor effektivt midlene som investeres i lager brukes. I likhet med beregningen av servicenivået, bruker beregningen regelen: Hvis kundens behov blir tilfredsstilt uten deltakelse av lager på lageret, må kostnaden for slike solgte varer ekskluderes fra beregningene.

Typen implementering som ikke skal tas i betraktning: direkte leveranser fra leverandør til kjøper, som omgår lager; spesielle bestillinger fra kjøperen, hvis varer sendes umiddelbart ved ankomst; realisering av uventet store varesendinger.

Hver implementering kan være lønnsom, men i hvert tilfelle forblir beholdningen på lageret som selger intakt.

Hva skal være normal hastighet omsetning av aksjer å streve etter?

Lagerregnskap og rapportering skal gi informasjon om lageromsetningshastigheten tidligere, slik at selskapet kan bestemme hva som er den beste omsetningen for en gitt vareliste.

For eksempel kan produksjonsfirmaer referere til indekser som viser typiske totale andeler for individuelle næringer. Vanligvis har forhandlere av produserte varer i vestlige virksomheter en omsetningshastighet på 6, hvis lønnsomheten er 20-30%. Hvis lønnsomheten er 15%, er antall revolusjoner omtrent 8. Hvis lønnsomheten er 40%, kan man oppnå et solid overskudd med 3 omdreininger per år. Som nevnt tidligere følger ikke at hvis seks svinger er bra, så er åtte eller ti svinger bedre. Disse dataene er veiledende når man planlegger generaliserte indikatorer.

Hva er det optimale antall beholdningsomsetninger som kan inngå i planen til en bestemt virksomhet?

Svaret på dette spørsmålet er ganske vanskelig, da det er mange faktorer som påvirker svaret. Hyppigheten med varene bestilles, transporttid, levering pålitelighet, minste dimensjoner ordre, behovet for å lagre bestemte volumer, alle disse faktorene påvirker den endelige avgjørelsen. I tillegg etterlater den brukte lagerstyringsapplikasjonen et stort avtrykk. Charles Bodenstub analyserte et stort antall selskaper som bruker et av SIC-systemene i lagerstyring. Resultatene av den empiriske studien ble oppsummert i følgende formel:

Forventet RPM \u003d 12 / (f * (OF + 0,2 * L))

Hvor,
OF er gjennomsnittsfrekvensen for en ordre i måneder (dvs. tidsintervallet mellom bestillinger hos en leverandør);
L - midtperioden levering i måneder (dvs. tiden mellom bestilling og mottak av varene);
f er en koeffisient som oppsummerer virkningen av andre faktorer som påvirker det teoretiske antall omdreininger. Disse faktorene er: bredden på sortimentet som er lagret, dvs. behovet for å lagre tregt lager for markedsføringsformål større enn kjøp som kreves for å oppnå volumrabatter, minimumskrav til batch, leverandørens pålitelighet, økonomiske faktorer for størrelsesbestemmelse, overlagre for markedsføringsformål, bruk av levering i to trinn

Hvis disse faktorene er på vanlig nivå, bør koeffisienten være rundt 1,5. Hvis en eller flere faktorer har et ekstremt nivå, får koeffisienten verdien 2.0. I tillegg gjøres to forutsetninger når du bruker denne formelen: den uunngåelige "døde aksjen", som bare er skapt av den forventede sesongmessige etterspørselen, blir ikke tatt i betraktning. Nedenfor er en tabell som illustrerer verdiene til denne formelen for en rekke forskjellige ordre- og leveringsperioder ved bruk av faktorene 1,5 og 2,0.

Tabell 1. Avhengighet av omsetningen for midler investert i råvarebeholdninger på ordrefrekvensen (koeffisient f \u003d 1,5)

Hvis vi for eksempel erstatter ordrefrekvensen for 1 måned og en halv måned for leveringstiden og en faktor på 2,0, får vi 5,5 omdreininger. Dette er litt mer enn to måneders levering av alle varer. (Oppnådd ved å dele 12 med antall revolusjoner). Hvorfor tillater selskapet mer enn en måneds forsyning hvis det bestiller hver måned? Faktum er at de fleste av aksjene er i ferd med å transportere (det er transportlager), det er også sikkerhetslager.

En av forutsetningene er at død lager er ekskludert fra beregningen. Vanligvis utgjør disse aksjene mellom 10% og 40% av aksjen og fungerer som et "åk rundt aksjen". (dvs. hvis 25% av varebeholdningen er død, reduserer de automatisk antall omdreininger med 25% og potensialet på 6 omdreininger faller til 4,5). Faktor 1.5 tillater utvidelse av varelageret, for eksempel av grunner: minimumskrav til partiet, minimumsparti for rabatter, for å oppfylle vilkårene i EOQ-policyen. Hvis nye faktorer oppstår, bør en faktor 2,0 brukes. Det er praktisk talt ingen situasjoner når faktoren er mer enn 2,0.

I praksis blir verdien av omsetningsindikatoren ofte overvurdert. Det er generelt akseptert at omsetningshastigheten viser hvor godt selskapet styrer varelageret, jo høyere omsetningshastighet, jo mer effektiv lagerstyring er. Etter denne logikken er den mest effektive måten å forbedre effektiviteten til lagerstyring å alltid investere minimumsbeløpet i lager.

En slik policy kan imidlertid føre til mangel på varer og redusert salgsvolum. Denne indikatoren er viktig for å analysere effektiviteten av lagerstyring, men skal presenteres sammen med andre private indikatorer og en indikator for lønnsomhet eller overskuddsoverskudd. Den optimale verdien av omsetningsforholdet skal beregnes i systematisk tilnærming tar høyde for maksimering av lønnsomhetsindikatoren. I analysen og planleggingen er det nødvendig å ta hensyn til forholdet mellom denne indikatoren og servicenivået og andre spesielle indikatorer for lagerstyring. Når man danner sortimentet, blir mange bedrifter ofte styrt av omsetningshastigheten. En høy verdi viser hvor raskt lageret til en gitt vare snur, men viser ikke hvor lønnsomt dette sortimentet selger.

Mer perfekt og enklere å beregne er avkastningen på investeringer i varelager (mengden marginalt overskudd for perioden - i telleren). Hvis indikatoren viste seg å være lav, betyr dette at enten markeringen er for lav, eller at det er opprettet store aksjer eller begge deler. Uansett hvilken indikator selskapet styres av (lønnsomhet, omsetning eller salgsvolum osv.) I planlegging og oppsummering av vurdering, er det nødvendig å knytte private indikatorer til hverandre og den integrerte indikatoren for avkastning på investering i varelager. I seg selv gir ikke indikatorer en ide om å streve for vekst eller reduksjon, hvilken verdi av indikatorer som er optimal, indikatorer representerer individuelle fremskrivninger av systemet og representerer ikke en vurdering av systemet som helhet. Selv indikatoren for lønnsomhet i den "flate analysen" gjenspeiler ikke faktorene som påvirker den, og det er ikke klart av den hvordan den kan forbedres.

Indikatoren for lønnsomhet, omsetning, servicenivå er testindikatorer, hvorav signifikante avvik fra de planlagte optimale verdiene indikerer behovet for en mer detaljert analyse av årsakene til avvik i systemet. Forbedring av settet med ytelsesindikatorer ligger i det faktum at det i tillegg til omsetning og servicenivå er nødvendig å bruke en integrert lønnsomhetsindikator, med mulighet for å gjennomføre system analyse påvirkningen av eksterne faktorer på den.

Litteratur:

1. En ny titt på sikkerhetslager. Av Jon Schreibfeder.
2. Hvorfor er varelageromsetningen viktig? Av Jon Schreibfeder.
3. Efimova O.V. Analyse av omsetningen av midler til et kommersielt foretak. Regnskap. - Nr. 10-1994. - s. 35-36.
4. Hvor mange lagerbeholdninger skal jeg få? Av Charlie J. Bodenstab.

En nødvendig forutsetning for å organisere produksjonen av produkter er å skaffe den materielle ressurser: råvarer, materialer, drivstoff, energi, halvfabrikat osv.

Kostnadene for materielle ressurser er inkludert i produksjonskostnadene for varen "Materialkostnader" og inkluderer prisen på kjøpet (eksklusiv merverdiavgift og avgifter), marginer, provisjoner betalt for forsyning og utenlandske økonomiske organisasjoner, kostnadene for byttetjenester, tollavgifter, transport, lagring og leveringskostnader utført av tredjeparter.

Analyseresultater materialkostnader brukes i rasjonering av kostnadene for råvarer og materialer for produksjon av produkter, samt for å bestemme det totale behovet for materielle ressurser for gjennomføringen av produksjonsprogrammet.

Løsningen av analytiske oppgaver for å vurdere effektiviteten i bruken av materielle ressurser og tilveiebringe en bedrift med råvarer og materialer er logistikkens oppgave, spesielt i utarbeidelsen av applikasjoner, valg av leverandører, lagerstyring, bestemmelse optimal batch tilførte ressurser.

Som den mest tilgjengelige metoden for overvåking av varelager, kan en logistisk tilnærming basert på klassifiseringen av varelager målt i salgs- eller lagerenheter (ABC-analyse) brukes.

Essensen aBC-metoden består i at det i henhold til formålet med analysen velges en klassifiseringsfunksjon. Deretter blir rangering utført i fallende rekkefølge av denne klassifiseringsfunksjonen. Så for eksempel når du klassifiserer innkommende materialstrømmer etter volumet av innkjøp som er gjort per år, er det nødvendig å ordne hele spekteret av innkjøpte typer råvarer og materialer i fallende rekkefølge etter kostnadene for deres årlige eller kvartalsvise forbruk. Hvis regnskap utføres i stykker, ordner du deretter i fallende rekkefølge etter antall.

Gruppe A inkluderer navnene i listen, og begynner med det første, hvor summen av akkumulerte verdier er 70-80% av den totale verdien av alle materielle ressurser som forbrukes i denne perioden. Erfaringen viser at vanligvis 10-20% av hele sortimentet faller inn i denne gruppen.

Gruppe B inkluderer omtrent en tredjedel av navnene på ressursene, hvor summen er 15-20%.

Gruppe C inkluderer alle gjenværende poster i nomenklaturen, hvis totale kostnad bare er 5-10%. Samtidig bør man ikke glemme “ankerposisjoner”, hvor fraværet kan føre til tap av salg i gruppe A eller B. I praksis overføres slike stillinger kunstig til de tilsvarende gruppene av massefraksjonen av “relaterte” posisjoner. (Hvis de fleste relaterte stillinger er i A, overføres de til A)

I de fleste tilfeller er volumetrisk - kostnadsanalyse viser at hovedtyngden av salget (70-80%) leveres av svært få nomenklaturvarer (10-20%). Følgelig avhenger kostnadene for lagerstyring hovedsakelig av dynamikken i denne begrensede nomenklaturen.

Denne egenskapen til aksjer gjør at Pareto-prinsippet kan brukes når de administreres. I samsvar med det er varene i gruppe A gjenstand for mer nøye regnskapsføring og hyppigere varelager, etterspørselen etter dem blir spådd ved hjelp av mer komplekse metoder, den aktuelle påfyllingen av disse lagrene overvåkes oftere og nærmere. Mens etterspørselen etter aktive varer bestemmes av en mer nøyaktig prognosemetode for salg, kan etterspørselen etter varer med lav aktivitet bestemmes av en mindre nøyaktig og billigere måte å ta hensyn til tidligere erfaringer. Suboptimal styring av varer med lite aktivitet har liten effekt på den totale ytelsen til lagerstyring. Med tanke på dette kan spesialister ofte, for å redusere spenningen i lederarbeid, foreta kjøp umiddelbart av den årlige etterspørselen etter nomenklaturen for inaktive varer.

Dermed betyr bruken av Pareto-prinsippet i lagerstyring at hele varen er delt inn i grupper i henhold til aktivitetskriteriet. Gruppe A, som den "mest aktive", er underlagt den mest nøye kontrollen, gruppe B får mindre oppmerksomhet fra ledelsen, og gruppe C serveres "minst aktivt".

Et blokkdiagram over ABC-analysen er vist i figur 2.1.

Figur 2.1 - Blokkdiagram over ABC-analyse

Forutsetningen for en smidig drift av bedriften er fullstendig tilførsel av materielle ressurser. Behovet for materielle ressurser bestemmes i sammenheng med deres typer for behovene til foretakets hoved- og ikke-hovedaktiviteter og for lagrene som er nødvendige for normal funksjon på slutten av perioden.

Behovet for materielle ressurser for dannelse av reserver bestemmes i tre estimater:

• - i naturlige måleenheter, som er nødvendig for å fastslå behovet for lagringsplass;
• - i monetær (verdi) vurdering for å identifisere behovet for arbeidskapital og tilknytning til økonomiplanen;
• - i dager med tilgjengelighet - for planlegging og overvåking av leveringsplanen.

Forsyningen av foretaket med aksjer i dager beregnes med formelen (, s. 48, formel (1):

Zdn \u003d Zm i / Pd i,

der З дн - lager av råvarer og materialer, i dager;

Im i - bestander av den i-th typen av materielle ressurser i naturlige eller verdifulle termer;

Pd i er det gjennomsnittlige daglige forbruket av den i-te typen materialressurser i de samme enhetene.

Det gjennomsnittlige daglige forbruket av hver type materialer blir beregnet ved å dele det totale forbruket av den i-th typen materialressurser for den analyserte perioden (MPi) med antall kalenderperioder (D) (, s. 48, formel (2):

Pd i \u003d MP i / D.

Under analysen blir de faktiske lagrene av de viktigste råvarene og materialene sammenlignet med de normative, og et avvik identifiseres.

De sjekker også tilstanden på lager av råvarer og materialer for å identifisere unødvendig og unødvendig. De kan etableres i henhold til lagerstyringsdata ved å sammenligne inntekter og utgifter. Trege materialer inkluderer materialer som det ikke har vært utgifter for i mer enn ett år.

For å vurdere effektiviteten ved bruk av aksjer beregnes indikatorene for lønnsomhet, omsetning og varigheten av omsetningen.

Lønnsomheten til varelager karakteriserer avkastningsnivået. Beregningen av indikatorer som karakteriserer lønnsomhet er basert på å bestemme gjennomsnittsverdiene for perioden, noe som er nødvendig for å bringe telleren og nevneren til brøkdelen til en sammenlignbar form. Dette skyldes at overskuddet påløper på periodiseringsbasis fra begynnelsen av perioden og for hele perioden, og verdien i nevneren kan endre seg betydelig på slutten og i begynnelsen av perioden. Derfor, ved beregning av lønnsomhetsindikatorer, bruker nevneren gjennomsnittsverdiene for perioden.

Lønnsomheten til varelager (RZ) kan bestemmes av formelen (, s. 31, formel (1):

der Пч - nettofortjeneste for den vurderte tidsperioden, s.

Zsr - gjennomsnittet for perioden, reservenes verdi, s.

Lageromsetningsforholdet (Kob (Z)) gjenspeiler antall lageromsetninger for foretaket for den analyserte perioden (, s. 32, formel (1.2):

der B er inntektene fra salg for den aktuelle perioden, s.

Gjennomsnittsperioden for omsetningen for materielle sirkulerende eiendeler (aksjer) gjenspeiler gjennomsnittlig omsetningsperiode for materielle sirkulerende eiendeler (aksjer) (, s. 32, formel (1.3):

De oppnådde verdiene av indikatorer kan analyseres av faktorer og fastslå årsakene til endringer i resultatindikatorene under påvirkning av endringer i faktortegn.

Noen ledelsesaktiviteter sørger for tilstedeværelsen av et bestemt kontrollsystem som lar deg vurdere effektiviteten av denne aktiviteten.

For å vurdere effektiviteten av lagerstyring kan fire grupper av indikatorer brukes (se tabell 15.1).

Tabell 15.1

Viktige ytelsesindikatorer for lagerstyring

La oss vurdere noen av disse indikatorene mer detaljert.

Tilgjengelig lagernivå.

Tilstedeværelsen av aksjer kan være preget av øyeblikksindikatorer (på rapporteringsdatoer) in natura og økonomiske vilkår (3 i) og gjennomsnittsverdier for rapporteringsperioden ().

Gjennomsnittlige indikatorer bestemmes i de enkleste tilfellene ved hjelp av den aritmetiske middelformelen:

, (15.1)

hvor Z n - volumet av varelager ved begynnelsen av perioden, in natura eller i monetære termer;

Z til - volumet av varelager ved slutten av perioden, i form av natur eller i pengemessige termer.

Hvis du vet hvor mange lagre for bestemte datoer, atskilt med like intervaller, da gjennomsnittlig lager kan beregnes mer nøyaktig ved hjelp av den kronologiske gjennomsnittsformelen:

, (15.2)

hvor n er antall datoer.

Hvis tidsintervallene mellom datoene som lagerverdiene er kjent for er forskjellige, blir gjennomsnittsverdien bestemt av formelen for det aritmetiske vektede gjennomsnittet:

hvor t k - lengden på perioden mellom datoer;

Gjennomsnittlig aksje i k-te intervall.

Tilførsel av virksomheten med aksjer i dager:

Utholdenhetsindikatoren i dager beregnes ved å dele mengden tilgjengelig lager med gjennomsnittlig daglig forbruk:

hvor 3 i - størrelsen på dagens lager den gangen jeg, enheter;

λ - det gjennomsnittlige daglige forbruket av aksjen, enheter / dag;

Eksempel 15.1:

Tabell 15.2 viser data på lager av luftfiltre på lager lastebilfirmahentet fra lagerkortene til den tilsvarende varebeholdningen. Basert på disse dataene vil vi beregne indikatorene for levering av aksjer.

Tabell 15.2

Materiell varekort (luftfilter)

Slutten på bordet. 15.2

Siden den numeriske serien "balanser (aksjer)" - "tid" ikke er lik intervallet, kan bare formler (15.1) og (15.3) brukes til å beregne gjennomsnittsbeholdningen.

For å bestemme gjennomsnittsbeholdningen i henhold til formelen (15.1), er det nok å finne summen av aksjenivåverdiene i begynnelsen av perioden (i vårt tilfelle 01/01/2004) og på slutten av perioden (21.12.2004) og dele den resulterende verdien med 2:

Beregningen ved hjelp av formelen (15.3) er mye mer komplisert, siden den innebærer å ta hensyn til alle verdiene til resten av aksjene (kolonne "resten" i tabellen) for den aktuelle perioden og tidsintervaller mellom datoene for bekreftelse (kolonne "dato for innføring"). For å beregne er det nødvendig å finne gjennomsnittsverdiene av aksjer i hvert intervall og beregne summen av produktene av disse verdiene etter lengden på intervallet i dager. Den resulterende verdien divideres med summen av alle intervaller.

Så den gjennomsnittlige verdien av aksjen i det første intervallet (fra 01/01/2004 til 01/08/2004) vil være (16 + 36) / 2 \u003d 26 enheter. Intervallet vil være 7 dager langt. La oss finne produktet av intervallets lengde med gjennomsnittsverdien av aksjen i intervallet: 26x7 \u003d 182 enheter. etc.

I beregningene får vi verdien Siden materialverdier, målt av brikken (det vil si udelelig), fungerer som lagerenheter, må den resulterende brøkverdien av resultatet avrundes til nærmeste heltall i henhold til avrundingsreglene. Dermed vil gjennomsnittsbeholdningen være 22 enheter. Dette resultatet er mindre enn det vi fikk tidligere, men det er mer nøyaktig på grunn av detaljene i beregningen etter formel (15.3).

Når man beregner gjennomsnittsverdier, oppstår spørsmålet hva man skal gjøre med underskuddsverdiene. Som regel erstattes negative underskuddsverdier i beregninger med null verdier, siden bare fysisk mulige kontanter blir tatt i betraktning materielle verdier... Underskuddet bør derfor regnskapsføres separat.

For å gjøre rede for underskuddet kan du bruke indikatorer som:

Den samlede verdien av underskuddet, som kan uttrykkes i naturlige enheter av aksjen, i monetære enheter, og noen ganger i dager;

Gjennomsnittlig underskudd;

Forholdet mellom gjennomsnittlig underskudd og gjennomsnittlig aksjenivå;

De totale kostnadene knyttet til underskuddet kan beregnes og deres andel i de totale materialkostnadene til selskapet bestemmes.

I følge tabell 15.2 var det totale underskuddet i perioden 12 + 8 + 4 + 6 \u003d 30 enheter.

For å beregne gjennomsnittsunderskuddet, kan du bruke det aritmetiske vektede gjennomsnittet - formel (15.3). Beregningsprinsippet vil være likt det som er vist tidligere for lagerbeholdningen. Som et resultat av beregninger får vi verdien av det gjennomsnittlige underskuddet \u003d 0,56 eller 1 enhet. (i henhold til reglene for avrunding).

La oss finne forholdet mellom gjennomsnittlig underskudd og gjennomsnittlig aksje:

4,5% er en akseptabel verdi som indikerer rimelig akseptabel lagerstyring. I alle fall er det imidlertid en mangel som indikerer visse mangler og feil som er gjort i prosessen med å administrere lagre av luftfiltre i bedriften.

For å beregne tilbudet til et foretak i dager med lager, er det nødvendig å bestemme det gjennomsnittlige daglige forbruket ( λ ). Verdien av det gjennomsnittlige daglige forbruket kan også bli funnet ved hjelp av den aritmetiske vektede gjennomsnittformelen. Vi tar informasjon for beregning fra kolonnen "Forbruk" i tabell 15.2. Basert på beregningsresultatene får vi λ = 0,88 eller 1 (i henhold til avrundingsreglene).

La oss nå ta verdien av aksjen på hånden for en dato, for eksempel for 03/05/2004 (28 enheter). Vi deler 28 med 1 (gjennomsnittlig daglig forbruk) og får verdien 28. Dermed vil aksjen teoretisk være oppbrukt på 28 dager.

Indikatorer på lageromsetning.

Selskapets økonomiske suksess, indikatoren for likviditet og solvens, avhenger direkte av hvor raskt midlene som investeres i aksjer blir til ekte penger. For å forstå hvor lenge de økonomiske ressursene som er investert i aksjer er trukket fra omløp, er det nødvendig å analysere omsetningen til varelager.

Omsetningsindikatorene inkluderer omsetningsgraden for varelager og varigheten av en omsetning av aksjer i dager.

Omsetningsgraden for varebeholdninger beregnes som forholdet mellom det årlige inntektene fra salg som er angitt i "Resultatregnskapet" og balansen under posten "Varelager".

I litteraturen er det andre formler for beregning av omsetningsforholdet, for eksempel:

, (15.6)

hvor OG - årlig etterspørsel etter lagre av produkter, enheter. (eller monetære enheter);

Gjennomsnittlig lagerbeholdning av produkter, enheter (eller monetære enheter);

I s - inntekt fra produktsalg, den. enheter;

MPZ - den gjennomsnittlige kostnaden for varelager og kostnader.

Varigheten av en lageromsetning i dager beregnes som følger:

, (15.7)

hvor D - den aktuelle perioden, dager;

k obmz - koeffisienten for lageromsetning, ganger.

Lageromsetning og omsetningsvarighet kan beregnes som visse typer materielle eiendeler, og totalt for hele sortimentet. Som et resultat av å beregne omsetningsgraden, kan du få svar på spørsmålet om hvor mange ganger kapitalen som ble investert i rapporteringsåret i varebeholdninger ble refundert til bedriften når de solgte sine produkter.

Omsetningsforholdet har ingen anbefalte verdier. Det er bare ett mønster: jo høyere det er, jo mindre tid varene er på lageret, jo raskere blir de til penger. Imidlertid kan bedrifter i praksis sette sine egne omsetningshastigheter.

Omsetningshastigheten er antall dager (eller omsetninger) der det ifølge selskapets ledelse må selges en varelager for at en handel skal kunne anses vellykket. Eksempler på omsetningshastigheter: I et av kjedemarkedene deles omsetningshastigheten for ikke-matvaregruppen på grunnlag av ABC-analyse: for varer A - 10 dager, for varer fra gruppe B - 20 dager, for C - 30. I dette detaljhandelsnettverket setter de inn lagerindikatoren månedlig omsetning, og lageret i butikken består av omsetningshastigheten pluss sikkerhetslageret. Henry Assel skriver i sin bok Marketing: Principles and Strategy: "For at bedrifter skal kunne drive lønnsomt, må lageret deres omsettes 25-30 ganger i året."

Materiell effektivitet bestemmes ved å dele kostnadene for produserte produkter med mengden materialkostnader (varekostnader). Denne indikatoren karakteriserer avkastningen på materialene, det vil si mengden produkter produsert fra hver rubel forbrukte materialressurser (råvarer, materialer, drivstoff, energi osv.).

Lagerintensitet karakteriserer andelen av lagerkostnadene i kostprisen. Det beregnes som forholdet mellom mengden lageromkostninger og de totale produksjonskostnadene.

Materiell kostnadsforhold representerer forholdet mellom den faktiske mengden materialkostnader og den planlagte, beregnet på nytt til det faktiske produksjonsvolumet. Det viser hvor økonomisk materialene brukes i produksjonsprosessen, om det er overforbruk sammenlignet med de etablerte normene. Hvis koeffisienten er større enn 1, indikerer dette en overforbruk av materielle ressurser til produksjon av produkter, og omvendt, hvis den er mindre enn 1, så ble materielle ressurser brukt mer økonomisk.

Indikatorer på avvik fra standardverdiene for bruk av aksjer... Avvik fra standardverdiene for varelager påvirker i siste instans det totale avviket i produksjonskostnadene, noe som blant annet fører til et avvik fra det planlagte overskuddsnivået. Årsaken til avvik fra normene kan være irrasjonell lagerhåndtering, noe som krever hastekjøp, merkostnader for transport, håndtering, etc.

Denne gruppen inneholder følgende indikatorer:

1. Lagerprisavviksindikator:

, (15.8)

hvor P n

P f - den faktiske kjøpesummen for en enhet av MC;

Spørsmål - volum MC kjøpt for påfyll

2. Beholdningsvariansindikator:

, (15.9)

hvor Q n - det normative volumet til MC;

Q f - det faktiske volumet til MC;

P n - standard enhetspris på MC;

3. Indikator på avvik for totale kostnader knyttet til varelager:

, (15.10)

hvor С Σн - totale standardkostnader for påfyll av lagre per enhet MC;

С Σph - totale faktiske kostnader for påfyll av lagre per enhet MC;

Q f - det faktiske volumet av kjøpt MC;

De viktigste kildene til informasjon for beregning av disse indikatorene er lagerresultater, data regnskap og standarder (hvis vi snakker om avvik fra normene for konsum av aksjer).

Avkastning på lager... Avkastningsnivået på aksjer er definert som prosentandelen av nettoresultatet fra salg av materielle eiendeler til kostnaden for å danne aksjer av disse vesentlige eiendelene:

, (15.11)

hvor Nødssituasjon МЗ - nettoresultat fra salg av reserver, som bestemmes i henhold til dataene regnskapsoppgaver som bruttofortjeneste minus inntektsskatt (lønn og rentebetalinger).

S MZ - kostnadene ved varelager eller kostnadene ved å danne varelager (inkludert kostnadene for MC i varelager og kostnadene ved å vedlikeholde varelageret).

Lagerlønnsomhetsindeks lar deg balansere indikatorene for lageromsetning og lønnsomhet. Det beregnes som produktet av omsetningsindikatoren av bruttolønnsomheten:

, (15.12)

hvor k obmz - forholdet mellom lageromsetning, ganger;

k VP MZ - lønnsomheten ved salg av varelager eller lønnsomheten til varelager, i%;

Med implementeringen av MZ

P realisme - overskudd fra salg av reserver i perioden, den. enheter

Lønnsomhetsindeksen lar deg ta hensyn til tilfellene når høy lønnsomhet kompenserer for lav lageromsetning. Lønnsomhetsindeksen kan brukes som et kriterium for ABC-analyse. Jo høyere lønnsomhetsindeksen er, desto viktigere er den aktuelle varen for oss.

Brutto avkastning på investering i varelager karakteriserer avkastningen på investering i aksjer og beregnes som forholdet mellom årets bruttofortjeneste og gjennomsnittlig kostnad aksjer i samme periode:

, (15.13)

hvor I implementeringen av MH - inntekt fra salg av reserver, den. enheter

Med implementeringen av MZ - kostnad for solgte varelager for perioden, den. enheter

Gjennomsnittlig lagerkostnad lagret på lageret for perioden under gjennomgang, den. enheter

Eksempel 15.2:

La det årlige inntektene fra salg av materielle verdier være 100.000 USD; kostnadene for solgte varer (totale varekostnader) utgjorde 90 000 USD; den gjennomsnittlige kostnaden for lagre på lageret var 50.000 USD. La oss beregne hovedindikatorene for effektiviteten ved å bruke kapital investert i aksjer.

La oss først bestemme bruttomarginen for varebeholdningen. For dette bruker vi formelen (15.13):

Siden det ikke er noen normative verdier for lønnsomhetsindikatorer, må selskapets ledelse uavhengig av situasjonen avgjøre om verdien av bruttolønnsomheten på 20% er tilstrekkelig eller ikke. Det anbefales generelt å evaluere dynamikken i lønnsomhet fra en planperiode til en annen. Studiet av dynamikken i lønnsomhet vil gjøre det mulig å trekke en mer nøyaktig konklusjon om effektiviteten i selskapet, og spesielt aktiviteter innen lagerstyring.

La oss nå beregne avkastningsindeksen. For å beregne denne indikatoren vil vi bruke formelen (15.12):

Avkastningsindeksen har verdi ved å sammenligne verdien for en gitt vare i en vare med verdier for andre varer. Dette er den eneste måten å bestemme den relative verdien av en gitt type aksjer i forhold til resten.

For å beregne avkastning på lager, tilleggsdata om lønn, skatter og rentebetalinger, siden uten dem er det umulig å beregne nettoresultatet (NP).

Kundeservicenivå kan beregnes som andelen misfornøyde bestillinger for den aktuelle varen til det totale antallet bestillinger:

hvor K nz - antall misfornøyde bestillinger for perioden under gjennomgang;

Til totalt - total ordrer for perioden.

Et servicenivå på 95% betyr at 95 av 100 kundebehov for materielle ressurser kan oppfylles med eksisterende lager.